Konstruuj z głową! Naucz się SolidWorksa!

• Opanuj podstawy projektowania CAD części i złożeń
• Naucz się korzystać z zaawansowanych narzędzi inżynierskich
• Poznaj praktyczne przykłady zastosowania ich w projektach

SolidWorks to jedno z najpopularniejszych rozwiązań do projektowania wspomaganego komputerowo. Niewygórowana cena, wygodny interfejs, duże możliwości i szereg dodatkowych narzędzi wspomagających prace inżynierskie powodują, że środowisko to szybko zyskało sobie uznanie rzesz użytkowników na całym świecie. Program mogą opanować w stosunkowo krótkim czasie bez większych problemów nawet uczniowie szkół średnich. Sama znajomość narzędzia nie uczyni z ciebie inżyniera. Aby projekty mogły zostać wykorzystane w praktyce, w procesie ich tworzenia niezbędna jest odpowiednia wiedza na temat zasad konstruowania mechanizmów i metod rozwiązywania problemów inżynierskich.
Wiedzę tę można zdobyć dzięki odpowiedniej lekturze. Książka SolidWorks 2014. Projektowanie maszyn i konstrukcji. Praktyczne przykłady przedstawia podstawy pracy w najnowszej wersji środowiska SolidWorks, umożliwiając czytelnikowi szybkie rozpoczęcie korzystania z najważniejszych narzędzi do modelowania części, tworzenia złożeń, parametryzacji projektów, przygotowywania dokumentacji technicznej oraz sprawdzania poprawności działania mechanizmów. Szybko opanujesz szerokie spektrum funkcji programu oraz metody poprawnego konstruowania elementów i układów mechanicznych na praktycznych przykładach, które zarówno przyszłym, jak i obecnym inżynierom znacznie ułatwią pozyskanie umiejętności niezbędnych w codziennej pracy zawodowej.

• Interfejs użytkownika i funkcje programu SolidWorks
• Narzędzia do modelowania bryłowego i powierzchniowego
• Metody konstruowania części i tworzenia złożeń
• Typowe błędy popełniane przez niedoświadczonych użytkowników
• Parametryzacja projektów i tworzenie wariantów
• Sprawdzanie poprawności konstrukcji mechanizmów
• Tworzenie dokumentacji technicznej
• Projektowanie części blaszanych i konstrukcji spawanych
• Praktyczne przykłady zastosowania narzędzi inżynierskich

Poznaj profesjonalne środowisko CAD w praktyce!

Wkrocz w trzeci wymiar z SolidWorksem!

-- Opanuj projektowanie CAD części i złożeń od podstaw
-- Naucz się korzystać z zaawansowanych narzędzi inżynierskich
-- Poznaj praktyczne przykłady zastosowania ich w projektach
SolidWorks to jeden z najpopularniejszych programów do trójwymiarowego, parametrycznego projektowania wspomaganego komputerowo. Niewygórowana cena, wygodny interfejs, duże możliwości i szereg dodatkowych narzędzi wspomagających prace inżynierskie sprawiły, że środowisko to szybko zyskało sobie uznanie rzesz użytkowników na całym świecie. Środowisko można opanować w stosunkowo krótkim czasie i bez większych problemów, lecz sama znajomość narzędzia z nikogo nie czyni jeszcze inżyniera. Aby projekty mogły zostać wykorzystane w praktyce, w procesie ich tworzenia niezbędna jest odpowiednia wiedza na temat zasad konstruowania i metod rozwiązywania problemów inżynierskich.

Wiedzę tę można zdobyć dzięki odpowiedniej lekturze. Książka "SolidWorks 2017. Projektowanie maszyn i konstrukcji. Praktyczne przykłady" przedstawia podstawy pracy w najnowszej wersji środowiska SolidWorks, umożliwiając szybkie rozpoczęcie korzystania z najważniejszych narzędzi do modelowania części, tworzenia złożeń, parametryzacji projektów, przygotowywania dokumentacji technicznej oraz sprawdzania poprawności konstrukcji. Nie znajdziesz tu suchego opisu programu oraz oferowanych przez niego możliwości, lecz realne problemy, na które może natrafić konstruktor, oraz sposoby ich rozwiązywania na pomocą SolidWorks. Jeśli zamierzasz zostać inżynierem albo już nim jesteś, kwestie tu opisane znacznie ułatwią Ci pozyskanie umiejętności niezbędnych w codziennej pracy zawodowej.
-- Interfejs użytkownika i funkcje programu SolidWorks
-- Narzędzia do modelowania bryłowego i powierzchniowego
-- Metody konstruowania części i tworzenia złożeń
-- Typowe błędy popełniane przez niedoświadczonych użytkowników
-- Parametryzacja projektów i tworzenie wariantów
-- Tworzenie własnych bibliotek operacji i szkiców oraz automatyzacja pracy
-- Sprawdzanie poprawności konstrukcji mechanizmów
-- Tworzenie dokumentacji technicznej
-- Projektowanie części blaszanych, konstrukcji spawanych i form odlewniczych
-- Współpraca programu z zewnętrznymi arkuszami kalkulacyjnymi
-- Tworzenie własnych aplikacji i poleceń
-- Praktyczne przykłady zastosowania narzędzi inżynierskich

Poznaj jedno z najbardziej popularnych środowisk 3D CAD!

Rozwiązuj problemy jak profesjonalista!

• Dowiedz się, jak praktycznie projektować części i złożenia
• Naucz się korzystać z zaawansowanych narzędzi inżynierskich
• Poznaj sposoby zastosowania ich w prawdziwych projektach

SolidWorks to jeden z najpopularniejszych na świecie programów do trójwymiarowego, parametrycznego projektowania CAD. Stosunkowo niewysoka cena, wygodny interfejs, duże możliwości i szereg dodatkowych narzędzi wspomagających prace inżynierskie sprawiły, że środowisko to szybko zyskało uznanie rzeszy użytkowników. Program ten można opanować we względnie krótkim czasie i bez większych problemów, lecz sama znajomość narzędzia z nikogo nie uczyniła jeszcze inżyniera. Aby projekty mogły zostać wykorzystane w praktyce, w procesie ich tworzenia niezbędna jest odpowiednia wiedza na temat zasad konstruowania i metod rozwiązywania prawdziwych problemów inżynierskich.

Wiedzę tę możesz zdobyć dzięki książce SolidWorks 2020. Projektowanie maszyn i konstrukcji. Praktyczne przykłady. W prosty sposób przedstawia ona podstawy pracy w najnowszej wersji środowiska SolidWorks i pozwala szybko rozpocząć korzystanie z najważniejszych narzędzi do modelowania części, tworzenia złożeń, parametryzacji projektów, przygotowywania dokumentacji technicznej oraz sprawdzania poprawności konstrukcji. Nie znajdziesz tu suchego opisu programu i oferowanych przez niego możliwości, lecz realne problemy, na które może natrafić konstruktor, oraz opisy metod ich rozwiązywania za pomocą SolidWorks. Jeśli zamierzasz zostać inżynierem albo już nim jesteś, lektura pomoże Ci pozyskać lub poszerzyć umiejętności niezbędne w codziennej pracy zawodowej.

• Interfejs użytkownika i funkcje programu SolidWorks
• Narzędzia do modelowania bryłowego i powierzchniowego
• Metody konstruowania części i tworzenia złożeń
• Typowe błędy popełniane przez niedoświadczonych użytkowników
• Parametryzacja projektów i tworzenie wariantów
• Tworzenie własnych bibliotek operacji i szkiców oraz automatyzacja pracy
• Sprawdzanie poprawności konstrukcji mechanizmów
• Tworzenie dokumentacji technicznej
• Projektowanie części blaszanych, konstrukcji spawanych i form odlewniczych
• Współpraca programu z zewnętrznymi arkuszami kalkulacyjnymi
• Tworzenie własnych aplikacji i poleceń
• Praktyczne przykłady zastosowania narzędzi inżynierskich

Poznaj jedno z najpopularniejszych środowisk 3D CAD od strony praktycznej!

Celem i przedmiotem badań specjalistów od Sztucznej Inteligencji są maszyny, które potrafiłyby rozwiązywać zadania, podejmować decyzje, a mówiąc ogólniej -- rozumowałyby na wzór człowieka. Badania nad Sztuczną Inteligencją rozwijają się obecnie bardzo dynamicznie, a ich wyniki są wykorzystywane w wielu dziedzinach: począwszy od gier komputerowych, przez robotykę po systemy rozpoznawania mowy i obrazów.

Książka niniejsza ma jednak dużo szerszy zakres - tematycznie obejmuje zagadnienia z zakresu ogólnie rozumianej Sztucznej Inteligencji, filozofii tej dziedziny i nauk kognitywnych. Zagadnienia te można powiązać m.in. z logiką, informatyką, lingwistyką, psychologią. Przedstawia bogatą historię badań nad SI, współczesne osiągnięcia, a także prezentuje kierunki, w których badania te mają szansę się rozwinąć.

Znajdziesz w niej próbę odpowiedzi na pytania, związane z tematem SI praktycznie od samego początku:

• Czy maszyna może myśleć?
• Czy myśląca maszyna będzie równoznaczna ze sztucznym człowiekiem?
• Dlaczego chcemy budować maszyny myślące?
• Czy maszyna myśląca będzie mieć prawa człowieka?
• Czy grozi nam "bunt robotów"?

Autorami poszczególnych rozdziałów są wykładowcy Wydziału Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej, którzy aktywnie biorą udział w rozwoju sztucznej inteligencji. W rozdziale pierwszym znajdują się informacje o historii, charakterze i zastosowaniach sztucznej inteligencji. Rozdział drugi traktuje o podstawowym nie tylko dla sztucznej inteligencji zagadnieniu przeszukiwania przestrzeni stanów w poszukiwaniu rozwiązań zadanego problemu. Towarzyszy temu omówienie metod optymalizacji, które wskazują najlepsze rozwiązanie z punktu widzenia przyjętego kryterium. Tematem kolejnego rozdziału jest uczenie maszynowe. Rozdział czwarty został poświęcony archi-tekturom sztucznych sieci neuronowych, w tym sieciom głębokim. W rozdziale piątym znajduje się prezentacja i dyskusja dotycząca wzajemnych związków etyki i sztucznej inteligencji, ze szczególnym naciskiem na konieczność przedstawiania wyników działania systemów SI w sposób zrozumiały dla człowieka. Każdy rozdział jest opatrzony notą bibliograficzną, która podaje pozycje rozszerzające omówiony materiał.
Książka może służyć jako podręcznik i wsparcie dydaktyczne wykładów z zakresu SI, a czytelnik powinien wiedzieć, jak dane są reprezentowane w postaci cyfrowej, umie czytać pseudokod i potrafi programować strukturalnie. Przedstawione metody autorzy wyjaśniają w sposób intuicyjny, ale dbają też o precyzję, wykorzystują przykłady i podają algorytmy.
Kontynuacją książki jest tom prezentujący metody sztucznej inteligencji dla różnych grup zastosowań, m.in. analizy danych strukturalnych (tabelarycznych), analizy tekstów w języku naturalnym, analizy sekwencji biologicznych, widzenia maszynowego, przetwarzania mowy oraz bezpieczeństwa systemów SI.

Przedstawiony zakres tematyki przedmiotu wynikający z programów kierunków studiów i wymaganych efektów kształcenia ma na celu przekazanie studentom teoretycznej wiedzy oraz nabycia kompetencji i umiejętności potrzebnych do realizowania projektów technicznych rozwiązań konstrukcyjnych mechanizmów i urządzeń stosowanych w budowie pojazdów i maszyn roboczych, przy zastosowaniu układów automatycznego sterowania w ich budowie, z zastosowaniem nowoczesnych narzędzi wspomagania komputerowego.
W rozdziale 1 skryptu dokonano wprowadzenia do przedmiotu „Teoria mechanizmów i maszyn”. W rozdziale 2 omówiono strukturę mechanizmów i maszyn, w tym klasyfikację par kinematycznych, oraz klasyfikację strukturalną i funkcjonalną mechanizmów. Rozdział 3 zawiera opis metod wykreślnych i analitycznych kinematyki mechanizmów, w tym mechanizmu korbowowodzikowego czworoboku przegubowego i mechanizmu jarzmowego, oraz przykładowe zadania. W rozdziale 4 omówiono metody analizy kinematycznej mechanizmów krzywkowych, syntezę mechanizmu krzywkowego metodą analityczną oraz przykładowe zadania. W rozdziale 5 opisano dynamikę mechanizmów i maszyn, a w tym siły bezwładności, wyznaczanie reakcji w parach kinematycznych mechanizmów, ruch maszyny pod działaniem sił, nierównomierność biegu maszyny, wyznaczanie momentu bezwładności koła zamachowego, oraz przykładowe zadania. W rozdziale 6 omówiono podstawowe pojęcia automatyki. Opis charakterystyk elementów i układów automatyki zawiera rozdział 7. W rozdziale 8 omówiono właściwości statyczne i dynamiczne podstawowych elementów liniowych z przykładami. Rozdział 9 zawiera opis budowy i przekształcania schematów blokowych. W rozdziale 10 omówiono rodzaje i właściwości regulatorów. W rozdziale 11 przedstawiono kryteria oceny układów automatyki, a w tym kryteria stabilności, korekcję układów, kryteria oceny układów w stanach ustalonych oraz kryteria oceny stanów dynamicznych układów automatyki.

Uczenie maszynowe weszło już do kanonu technologii informatycznych. Praktyczne umiejętności w tej dziedzinie powinien posiadać każdy programista i analityk. Standardowo do rozwiązań związanych z machine learning stosuje się Pythona i opracowane dla niego biblioteki, niemniej równie skutecznie można do tego celu używać innych języków programowania. Trzeba jedynie dobrze zaznajomić się z wdrożeniami algorytmów uczenia maszynowego. Niezwykle ciekawym rozwiązaniem jest pisanie takich implementacji w C#. Przemawiają za tym nie tylko zalety samego języka, ale i to, że większość aplikacji dla profesjonalistów jest pisana w C# przy użyciu takich narzędzi jak Visual Studio, SQL Server, Unity czy Microsoft Azure.

Ta książka jest przeznaczona dla doświadczonych programistów C#, którzy chcą nauczyć się technik machine learning, deep learning i sztucznej inteligencji. Opisano tu dostępne narzędzia do uczenia maszynowego, dzięki którym można łatwo budować inteligentne aplikacje .NET wykorzystujące takie rozwiązania jak wykrywanie obrazów lub ruchu, wnioskowanie bayesowskie, głębokie uczenie i głęboka wiara. Omówiono zasady implementacji algorytmów uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego oraz ich zastosowanie w budowie modeli predykcji. Przedstawiono różne techniki, od prostej regresji liniowej, przez drzewa decyzyjne i SVM, po zaawansowane rozwiązania, takie jak sztuczne sieci neuronowe, autoenkodery lub uczenie ze wzmocnieniem.

Najciekawsze zagadnienia przedstawione w książce:

• podstawy uczenia maszynowego
• wykorzystywanie logiki rozmytej
• mapy samoorganizujące się
• framework Kelp.Net i jego integracja z systemem ReflectInsight
• realia obliczeń kwantowych

Uczenie maszynowe - najlepiej z wydajnym C#!

W podręczniku przedstawiono informacje na temat układów hydraulicznych hydrokinetycznych i hydrostatycznych. Omówiono podstawowe elementy układów hydraulicznych stosowane w maszynach roboczych, a w szczególności: pompy i silniki hydrauliczne, cylindry, zawory, rozdzielacze i akumulatory. Opisano obiegi oleju w układach otwartych i zamkniętych oraz układy o stałej mocy, wydajności i układy typu „Load Sensing”. Przedstawiono podstawowe zabezpieczenia stosowane w układach hydrostatycznych maszyn roboczych. Podano przykłady układów hydraulicznych, w których współpracuje kilka członów napędu hydraulicznego (pomp, silników, cylindrów hydraulicznych), a także przykłady synchronizacji ruchu cylindrów hydraulicznych. W publikacji omówiono ogólne zasady sterowania i regulacji w układach hydraulicznych, a na przykładach przedstawiono różne systemy sterowania, omawiając jednocześnie elementy sterujące w układach hydraulicznych oraz układy ich połączeń w napędach hydraulicznych.

• Poznaj zalety wirtualizacji i sytuacje, w których sprawdza się ona najlepiej
• Naucz się instalować najpopularniejsze rozwiązania wirtualizacyjne
• Dowiedz się, jak korzystać z wirtualnych serwerów i jak nimi zarządzać

Temat wirtualizacji z roku na rok staje się w świecie IT coraz popularniejszy. Nie ma w tym nic dziwnego - wirtualizacja serwerów i zasobów pozwala używać jednocześnie kilku różnych systemów operacyjnych na tym samym komputerze, znacznie zwiększając możliwości wykorzystania posiadanego sprzętu, zmniejszając koszty związane z jego utrzymaniem i poprawiając elastyczność konfiguracji zasobów. Na tym nie koniec, gdyż wirtualizacja bardzo ułatwia też codzienną pracę administratorów - zmniejsza podatność systemów na awarie i przeciążenia, upraszcza tworzenie kopii zapasowych i przywracanie konfiguracji oraz umożliwia wykonywanie bezpiecznych testów nowych rozwiązań.

Dlaczego więc wielu administratorów systemów informatycznych nadal jej unika? Zwykle boją się oni kłopotów związanych z instalacją i konfiguracją maszyn wirtualnych; na przeszkodzie stoją też często ich przyzwyczajenia i niechęć do nowych rozwiązań. O tym, że wirtualizacja wcale nie musi być problematyczna i może znacznie ułatwić pracę, przekona Cię lektura książki "Wirtualizacja w praktyce". Poznasz korzyści płynące z zastosowania najbardziej popularnych rozwiązań, sposoby instalacji odpowiedniego oprogramowania oraz tworzenia i konfiguracji maszyn wirtualnych, metody instalowania systemów operacyjnych gości, a także najważniejsze działania związane z używaniem i konserwowaniem wirtualnych zasobów. Przekonasz się, że wirtualizacja może być naprawdę prosta!

"Wirtualizacja w praktyce" to kolejna pozycja autora bestsellerowej, świetnie ocenianej przez fachowców i doskonale przyjętej w środowisku informatycznym książki "Sieci VPN. Zdalna praca i bezpieczeństwo danych".

W książce znajdziesz:

• wykaz korzyści płynących z wirtualizacji systemów
• opis rodzajów wirtualizacji i ich zastosowanie
• przegląd najważniejszych rozwiązań w tym zakresie
• informacje o instalacji i konfiguracji środowisk VirtualBox, VM Ware Server, VM Ware ESX, Microsoft Virtual PC i Microsoft Hyper-V
• sposoby tworzenia i konfiguracji maszyn wirtualnych oraz instalacji systemów gości
• metody zarządzania systemami i zasobami, a także tworzenia i korzystania z kopii bezpieczeństwa

W prezentowanym wyborze tekstów zagadnienie zaufania podjęto w sposób możliwie aktualny i wszechstronny. Odnosi się to zarówno do kwestii ogólnych, wręcz filozoficznych, związanych z narzuceniem na sposób działania maszyn pewnych norm, które od wieków postulują etycy (np. Arystoteles); jak również do kwestii bardzo szczegółowych, osadzonych w kontekście bieżących zastosowań. W obszarze zastosowań uwypuklono kwestie tak różnorodne, jak zaufanie do systemów SI wspomagających edukację, projektowanie bezpiecznych miast przyszłości (tzw. smart cities) czy zaufanie do programów i systemów usprawniających funkcjonowanie różnego rodzaju organizacji. Spośród wielu czynników wzmacniających zaufanie do sztucznej inteligencji szczególny nacisk położono na dwa - skuteczność systemu połączoną z bezpieczeństwem użytkowników oraz jego poznawczą przejrzystość połączoną z umiejętnością zrozumiałego dla człowieka wyjaśniania podejmowanych przez system decyzji.

Konkluzje autorów nie są jednolite. Niektórzy są optymistami, przekonując, że nawet najbardziej rozwinięta sztuczna inteligencja pozostanie czymś na kształt kontrolowanej przez człowieka "mechanicznej lalki". Inni są bardziej sceptyczni, licząc się z możliwością zaistnienia systemów sztucznych, które przypominają bardziej "mroczne widmo" - czyli skrajnie niebezpieczny dla człowieka artefakt, zdolny do przejęcia nad nim fizycznej i psychicznej kontroli.

Skrypt zawiera zadania z rozwiązaniami i jest przeznaczony dla studentów Wydziału Samochodów i Maszyn Roboczych, ale mogą z niego korzystać studenci innych wydziałów mechanicznych uczelni technicznych. Opracowania ma na celu przekazanie studentom wiedzy niezbędnej do nabycia kompetencji i umiejętności rozwiązywania zadań i realizowania projektów technicznych rozwiązań konstrukcyjnych mechanizmów i urządzeń stosowanych w budowie pojazdów i maszyn, w tym maszyn roboczych.
W rozdziale 1 przedstawiono zadania z kinematyki mechanizmów dźwigniowych. Rozdział 2 zawiera zadania z kinematyki mechanizmów krzywkowych. Zadania z dynamiki mechanizmów zaprezentowano w rozdziale 3. Rozdział 4 zawiera zadania z dynamiki maszyn, w tym badanie rozruchu i ruchu ustalonego maszyny, oraz wyznaczanie momentu bezwładności koła zamachowego. W rozdziale 5 przedstawiono zadania z wyznaczania równań ruchu i transmitancji podstawowych elementów i układów automatyki. Rozdział 6 zawiera zadania dotyczące budowy i przekształcania schematów blokowych układów automatyki. Wyznaczanie charakterystyk czasowych i częstotliwościowych badanych układów przedstawiono w zadaniach zamieszczonych w rozdziale 7. Rozdział 8 zawiera zadania z badania stabilności układów automatyki.

Obierz kurs na... efektywne algorytmy

Czy można wskazać najlepszy język programowania? Albo przynajmniej najlepiej sprawdzający się w rozwiązywaniu określonych problemów? Najszybszy? Najwydajniejszy? Pewnie można się pokusić o jakieś porównania, a rankingów i zestawień, które próbują odpowiedzieć na tego typu pytania, można znaleźć w Internecie dziesiątki albo i setki. Warto jednak mieć świadomość, że takie postawienie sprawy odciąga uwagę od kwestii fundamentalnej - program, aby był wydajny, powinien być przede wszystkim dobrze napisany. A do tego konieczna jest znajomość przynajmniej podstaw algorytmiki. Właśnie dzięki niej możemy zaplanować optymalną konstrukcję aplikacji poprzez wybór najefektywniejszych algorytmów

Jak wybrać odpowiedni algorytm

Dziś trudno spotkać programistów, którzy pracują całkowicie samodzielnie. Zwykle działają w zespołach, często licznych i współpracujących z... innymi zespołami programistycznymi i nie tylko. Co oznacza konieczność komunikacji, i to na bardzo różnym poziomie, w tym konieczność stosowania zrozumiałych dla innych opisów algorytmów. Do tego między innymi przygotuje Cię ten kurs, jak również do nieuniknionych dyskusji, pozwalających ocenić, który z proponowanych algorytmów jest szybszy i zapewni aplikacji najlepszą możliwą wydajność.

Bez teorii ani rusz

Jednak do tego, by biegle szacować i porównywać algorytmy pod kątem efektywności, konieczne jest posiadanie pewnej wiedzy teoretycznej, niezbędnej do zrozumienia, czym jest złożoność obliczeniowa. Złożoność obliczeniowa. Kurs video. Jak mierzyć efektywność algorytmów zapozna Cię z tymi zagadnieniami i pozwoli zrozumieć, jakiego typu problemy są uznawane współcześnie za trudne obliczeniowo.

Czego się nauczysz i co poznasz w trakcie profesjonalnego szkolenia Złożoność obliczeniowa. Kurs video. Jak mierzyć efektywność algorytmów?

• Poznasz pojęcie algorytmu
• Zrozumiesz potrzebę porównywania algorytmów
• Nauczysz się tworzenia i czytania pseudokodu
• Poznasz pojęcie złożoności obliczeniowej
• Zrozumiesz, na czym polegają oszacowania asymptotyczne i relacja pomiędzy nimi
• Zapoznasz się z kilkoma wybranymi algorytmami
• Poznasz podstawowe klasy złożoności wraz z przykładami algorytmów
• Nauczysz się szacowania złożoności obliczeniowej
• Poznasz koncept maszyny Turinga i nauczysz się ją tworzyć
• Nauczysz się korzystać z maszyny Turinga do definiowania klas P i NP
• Poznasz definicję klasy problemów P
• Poznasz definicję klasy problemów NP i NPC
• Zapoznasz się z definicją problemów trudnych obliczeniowo
• Poznasz zasady redukcji wielomianowej
• Nauczysz się korzystać z redukcji wielomianowej

Czego by się tu jeszcze nauczyć?

Dość oczywistą korzyścią z dbania o to, by warsztat programistyczny był rozbudowany i wszechstronny, jest elastyczność na rynku pracy i zwiększenie szansy na awans czy po prostu wyższe zarobki. Mniej oczywiste, a na pewno równie ważne jest to, że świadomy i uzasadniony wybór konkretnych rozwiązań na przykład dotyczących algorytmów, na których będzie oparta konstrukcja aplikacji, ułatwi codzienną pracę, ograniczy prawdopodobieństwo wystąpienia przykrych niespodzianek, co przełoży się na zadowolenie odbiorców efektów Twojej pracy. Wszystko da się poprawić, ale gdyby pod koniec pracy okazało się, że konieczne jest znaczące zwiększenie szybkości działania programu, mogłoby to oznaczać poważne opóźnienia lub w skrajnych przypadkach konieczność rozpoczęcia realizacji projektu od początku. Wiedza prezentowana w ramach tego kursu pozwoli Ci zwiększyć Twoje szanse na sukces!