Obierz kurs na... analizę danych

W dzisiejszej praktyce biznesowej duże znaczenie mają dane i ich analiza. W analizie zastosowanie znajduje wiele modeli statystycznych, implementowanych w różnych programach komputerowych. Na przykład Excel ma specjalny dodatek, nazwany po prostu Analiza Danych. Bardzo popularne narzędzie stanowi program R, którego zaletą jest łatwe tworzenie dashboardów obliczeniowych automatyzujących operacje na danych i rysowanie wykresów z użyciem pakietu shiny. Pakiet ten jest oprogramowaniem typu open source, przeznaczonym także dla osób, które nie znają języków HTML, CSS i JavaScript. Ba, by tworzyć eleganckie i wydajne aplikacje internetowe w języku R, nie trzeba nawet być programistą.

Pakiet shiny pozwala na automatyzację obliczeń, wizualizację danych i szacowanie modeli statystycznych stworzonych w R. Wbudowane w niego funkcje ułatwiają pracę z danymi – ich eksplorowanie i prezentowanie. Oprogramowanie to służy również do tworzenia dynamicznych dashboardów i paneli sterowania, które łączą różne wykresy, tabele, filtry i opcje wyboru, aby przedstawiać dane w czytelny i interaktywny sposób. Za jego pośrednictwem można przygotowywać także raporty – do tego celu służą odpowiednie aplikacje. Proponowany przez nas kurs wyjaśnia zasady działania pakietu shiny i uczy, jak z niego korzystać. Nabyte umiejętności mogą być dalej bezpośrednio przydatne podczas pracy z danymi i w trakcie analizy procesów biznesowych.

Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia

W ramach kursu:

• Dowiesz się, jak zacząć pracę z pakietem shiny w RStudio
• Poznasz budowę prostej aplikacji rysującej histogram z szablonu w RStudio
• Przyjrzysz się budowie podstawowego interfejsu użytkownika ui – domyślne ui w pakiecie shiny
• Zobaczysz, jak wygląda rozszerzony interfejs użytkownika z wykorzystaniem innych pakietów przeznaczonych do korzystania z shiny
• Opanujesz zasady tworzenia serwera obliczeniowego i renderowania obliczeń w interfejsie użytkownika ui
• Dowiesz się, jakie jest zastosowanie reaktywnych możliwości w pakiecie
• Zrobisz update interfejsu użytkownika w trakcie pracy
• Zapoznasz się z wybranymi pakietami, które można zastosować w aplikacji webowej do renderowania danych i wykresów
• Stworzysz mapę w aplikacji webowej

R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Szkolenie pozwoli użytkownikowi zrozumieć sposób tworzenia aplikacji webowej w pakiecie shiny. Dalszy rozwój umiejętności jest uzależniony od wiedzy z zakresu programowania w języku R i w innych językach, głównie w JavaScripcie.

Do czego i komu przydaje się język R

Tematyka kursu ma zastosowanie przede wszystkim w wypadku osób pracujących na stanowiskach, na których używa się różnorodnych danych. W trakcie ich obróbki często powtarzają się te same schematy obliczeniowe – niezależnie od tego, jak zmienne są dane, na których się pracuje. By ułatwić sobie zadanie, zamiast w kółko powtarzać te same obliczenia, można zbudować w shiny aplikację webową, która będzie miała zakodowane schematy obliczeniowe w serwerze – jedyną zmienną będą wówczas dane wejściowe.

Automatyzacja obliczeń bywa skomplikowana, ale jakże upraszcza życie!

Obierz kurs na... prognozowanie szeregów czasowych w programie R

Duński fizyk, laureat Nagrody Nobla, zauważył kiedyś, że „przewidywanie jest bardzo trudne, szczególnie jeśli idzie o przyszłość”. To prawda, przewidywanie przyszłości to nieco karkołomne zajęcie, jednak, o ile posiada się wystarczająco dużo danych z przeszłości, można ją do pewnego stopnia zaprognozować. Na tym dokładnie polega prognozowanie szeregów czasowych – jest procesem przewidywania przyszłych wartości na podstawie wcześniejszych obserwacji uporządkowanych w czasie, na przykład cotygodniowej sprzedaży w sklepie, temperatury rejestrowanej codziennie przez dłuższy okres lub miesięcznych danych giełdowych. Z procesu prognozowania szeregów czasowych korzysta się w wielu dziedzinach, między innymi w ekonomii, meteorologii, analizie rynku czy inżynierii.

Na rynku jest dostępnych sporo programów, które pozwalają na przeprowadzenie prognozowania. Jednak dostęp do nich to za mało, by skutecznie prognozować. Bardzo ważna bowiem jest znajomość metod prognostycznych. Można je poznać dzięki opanowaniu sztuki prognozowania w programie R, w którym zastosowanie konkretnego algorytmu jest możliwe o tyle, o ile użytkownik wie, co robi – tutaj nie wystarczy wgrać danych i kliknąć przycisk OK. Tu trzeba wiedzy i zrozumienia. Nabędziesz je, ucząc się z naszym kursem. Zapraszamy Cię na szkolenie, w trakcie którego opanujesz podstawowe techniki prognozowania w praktycznym modelowaniu z R.

Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia

Podczas proponowanego przez nas kursu między innymi:

• Nauczysz się prognozować z wykorzystaniem trendu i sezonowości
• Opanujesz metody adaptacyjne
• Poznasz rozmaite modele prognozowania, takie jak model ARIMA, SARIMA i SARIMAX z pakietem forecast
• \Dowiesz się, jak zastosować pakiet shiny do budowy dashboardu do wizualizacji szeregów czasowych

Szeregi czasowe w R. Kurs video. Prognoza, analiza i wizualizacja w praktyce kończy się na poziomie podstawowym. Szkolenie pozwoli Ci zrozumieć ogólną ideę prognozowania i poznać jego najpopularniejsze metody. W ramach nauki przyjrzysz się temu, jak można w praktyce zastosować algorytmy wykorzystujące program R. Opanujesz zarówno teoretyczne aspekty prognozowania, jak i praktyczne sposoby kodowania w programie R.

Przed rozpoczęciem nauki dobrze jest posiadać choćby podstawową umiejętność nawigowania w programie R.

Witaj w świecie analizy danych

Tematyka kursu ma zastosowanie w wypadku osób pracujących na dowolnym stanowisku, na którym wykorzystywane są różnorodne dane. Dotyczy to każdej dziedziny, na przykład zarządzania, ekonomii, inżynierii czy IT. Przedstawione zagadnienia przydadzą się również studentom, zwłaszcza w kontekście przedmiotu ilościowego opartego na statystyce/ekonometrii. Zdobyte podczas szkolenia informacje możesz zastosować w praktyce. Dzięki nim samodzielne przeprowadzisz analizę na dowolnych danych i z pewnością poradzisz sobie podczas na przykład rozmowy kwalifikacyjnej o pracę – w zakresie pytania o podstawowe metody z dziedziny prognozowania szeregów czasowych – na stanowisku analityka danych, junior data scientist, analityka BI. Kurs da Ci solidne podstawy do tego, aby później bez problemu rozwijać wiedzę. Pozwoli także szybciej zrozumieć działanie specjalistycznego oprogramowania do prognoz.

Dziś w każdej firmie korzysta się z aplikacji opartych na bazach danych. To właśnie dzięki nim przedsiębiorstwa mogą w bezpieczny sposób przechowywać wiedzę o klientach i transakcjach. Dane te pozwalają na sprawną bieżącą pracę organizacji, a ich analiza umożliwia prognozowanie. Z tego powodu umiejętność wdrażania baz danych i wiedza o ich eksploatacji są bardzo pożądane na rynku pracy.

Co Cię czeka podczas szkolenia?

W trakcie szkolenia Podstawy programowania. Kurs video. Bazy danych nauczysz się obsługi narzędzi Oracle SQL Developer i Oracle SQL Developer Data Modeler. Po jego ukończeniu jasne będą dla Ciebie pojęcia relacyjnych baz danych oraz normalizacji baz danych. Szkoląc się w temacie, stworzysz przykładowy model bazy danych, poznasz podstawy języków SQL i PL/SQL i opierając się na nich, zaimplementujesz model bazy danych. Co więcej, po odbyciu kursu będziesz w stanie rozpocząć pracę nad optymalizacją Twojej bazy danych.
W ramach szkolenia poznasz temat na poziomie podstawowym. Jednak będą to podstawy bardzo solidne, obejmujące cały proces projektowania, implementowania i eksploatowania modelu bazy danych. Opanowawszy najbardziej gruntowną wiedzę, będziesz mógł przystąpić do samodzielnego zgłębiania zagadnienia.

Zatem do dzieła!

Obierz kurs na... zaawansowaną znajomość języka Java

Język Java należy do najważniejszych - i najpopularniejszych - języków programowania. Dlatego też jest obiektem zainteresowania wielu początkujących programistów. Można by wręcz zaryzykować tezę, że prawie każdy junior developer ma opanowane podstawy Javy i bazując na nich, rozpoczyna karierę zawodową. Tylko co dalej? Elementarna znajomość tego języka programowania jest dobra na początek. Należy jednak pójść dalej: poznać mechanizmy i technologię, na których bazują doświadczeni programiści. Dobre opanowanie technik, z których korzystają senior developerzy Javy, pozwala uniknąć pisania kodu „na chybił trafił”, a zamiast tego umożliwia swobodną pracę, bez stresu, za to z planem.

Ten kurs video jest przeznaczony zarówno dla początkujących Java developerów, którzy opanowali podstawy tego języka, jak i dla programistów znających go nieco lepiej i chcących pogłębić wiedzę, usystematyzować ją i w prosty sposób przestawić się ze „starej” Javy na rozwiązania, jakimi posługują się wersje 8 i 11. Omawiane techniki są wyjaśniane dogłębnie, od podstaw, jednak bez zbędnego teoretyzowania - tak jakby senior developer rozmawiał z junior developerem, siedząc przy wspólnym biurku w pracy. Autor kursu korzysta przy tym z najpopularniejszego IDE do Javy, IntelliJ Idea w wersji Community, więc dostępnego za darmo, oraz używa czytelnych analogii i przykładów zaczerpniętych z życia. Poza omawianymi zagadnieniami nie wprowadza zbytniego rygoru w kodzie, który jest pisany przystępnie i luźno, co pomaga skupić się na konkretnym elemencie języka czy składniku programu.

Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia

W trakcie kursu:

• Zgłębisz zagadnienie polimorfizmu w Javie.
• Zrozumiesz, czym są typy generyczne i jak należy z nich korzystać.
• Zapoznasz się z tematem wyrażenia lambda i dowiesz się, kiedy i jak się go używa.
• Dowiesz się, jak komponować składniki klas i korzystać z delegowania zadań.
• Opanujesz rodzaje kolekcji oraz pracę z nimi i zrozumiesz ich przeznaczenie.

Co więcej...

• Będziesz pracować z Javą w wersji 11, czyli najnowszą wersją LTS, która będzie miała zapewnione wsparcie techniczne przez dobrych kilka lat.

Java. Kurs video. Zaawansowane elementy języka kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Wiedzę zdobytą podczas szkolenia warto poszerzać - współpracując w zespole programistów, pochylając się nad zagadnieniem wzorców projektowych, frameworków aplikacji i architektury czy analizując propozycje rozwiązań informatycznych.

Witaj w Javie 11

Java 11 stanowi swego rodzaju kontynuację wersji 10 (która nie jest już wspierana), ale jest od niej i od wersji 8 szybsza i przyjaźniejsza, a także wolna od zbędnych modułów. Bazuje na dobrych bibliotekach standardowych, co pozwala nieco „odchudzić” zależności. Dodano jej za to kilka elementów, na które warto zwrócić uwagę. Najważniejsze w Javie 11 jest jednak co innego - to długo oczekiwania wersja języka Long Time Support. Zbiera ona (i wspiera) wszystkie dobrodziejstwa Javy 9 oraz 10, a jej twórcy gwarantują, że będzie szeroko promowana, a także stosowana dzięki oficjalnemu wsparciu Oracle. Java 11 będzie w kolejnych latach synonimem pewnego standardu w programowaniu, jako nowoczesna wersja języka o uproszczonych sposobach zapisu, dopracowanych bibliotekach wewnętrznych i zoptymalizowanych mechanizmach wykonujących kod.

Obierz kurs na... poprawną integrację Twoich aplikacji

Wiesz, czym jest REST API? Skoro rozpoczynasz przygodę z programowaniem albo jej początki masz już za sobą, pewnie wiesz - a przynajmniej znasz te terminy ze słyszenia. Mimo to przypominamy: API, czyli aplikacyjny interfejs programistyczny, to zestaw reguł określających sposób, w jaki sposób urządzenia i aplikacje mają się ze sobą łączyć i komunikować, z kolei API REST to interfejs API zgodny z zasadami projektowania REST (representational state transfer). Zdefiniowana w 2000 roku specyfikacja REST zapewnia programistom odpowiednią elastyczność i swobodę. W ciągu ponad dwudziestu lat funkcjonowania stała się swojego rodzaju standardem w programowaniu i dlatego swobodnie poruszać się w niej powinien każdy backendowiec i integrator systemów.

Jak widzisz, umiejętność tworzenia REST API stanowi krok milowy w karierze programisty. Bez niej w dzisiejszym świecie IT ani rusz. Na szczęście dla początkujących adeptów zawodu API można zbudować, opierając się na jednym z najpopularniejszych języków programowania, czyli Pythonie. I w ramach tego kursu właśnie na tym się skupimy przybliżając Ci bibliotekę FastAPI. Według statystyk PYPL (PopularitY of Programming Language Index) zajmuje ona pierwsze miejsce pod względem popularności. Stworzysz z nią API szybko, bezproblemowo i z użyciem najnowocześniejszych technologii, tak jak Netflix, Microsoft czy Uber, które również należą do jej użytkowników.

Co czeka Cię podczas kursu REST API i Python?

W ramach naszego kursu REST API:

• Dowiesz się, czym jest protokół i metoda HTTP, a także jakie są kody odpowiedzi
• Poznasz podstawowe informacje dotyczące budowy API
• Opanujesz zasady korzystania z FastAPI
• Odkryjesz zalety używania jednej z najpopularniejszych baz NoSQL – MongoDB i nauczysz się używać jej w swoich projektach
• Nauczysz się organizować testy jednostkowe i poprawnie mockować

Co więcej...

• Z kursu REST API i Python dowiesz się, jak ułatwić sobie życie dzięki korzystaniu z typowania statycznego.

REST API i Python. Kurs video. Pracuj z API przy użyciu FastAPI, MongoDB i PyTest pozwoli Ci opanować podstawową wiedzę i umiejętności potrzebne do poprawnego budowania API w zgodzie ze specyfikacją REST. By wziąć w nim udział, wystarczy znać podstawy języka Python.

Najważniejsze w projektowaniu REST

Interfejsy API REST nie narzucają użytkownikowi konkretnego języka programowania, obsługują wiele formatów danych. Trzeba natomiast w ich ramach trzymać się kilku bazowych zasad. Pierwsza mówi o jednolitym interfejsie. Oznacza to, że wszystkie żądania wysyłane do interfesju API muszą wyglądać tak samo.

Druga kwestia to rozdzielenie klienta (czyli aplikacji uzyskującej dostęp) i serwera (aplikacja czy usługa, w której znajduje się zasób). Ważna jest także bezstanowość, co oznacza brak sesji po stronie serwera. O ile to możliwe, po stronie serwera lub klienta powinna być dostępna opcja buforowania zasobów. Przy projektowaniu interfejsów API REST powinno się zakładać ich warstwowość. I wreszcie - nieobowiązkowo - interfejsy API REST mogą uruchamiać w niektórych wypadkach tzw. kod wykonywalny, czyli kod na żądanie.

Only hardware remains

Sprawdź także kursy CSS dostępne w naszej ofercie.

Obierz kurs na... Pythona!

Python to jeden z tych języków programowania, które cicho i niezauważalnie wślizgują się w nasze codzienne życie. Jego wszechstronny charakter sprawia, że używa się go praktycznie wszędzie: w globalnych serwisach internetowych, takich jak YouTube, Dropbox czy Instagram, oraz programach desktopowych. Python współpracuje z wieloma systemami operacyjnymi i jest przez nie wspierany. W swoich projektach używają go tacy giganci jak Google, NASA czy IBM. To chyba wystarczy, by na poważnie zainteresować się poznaniem tego języka i nauczyć się w nim dobrze programować.

Jeśli znasz już jego podstawy, Python 3. Kurs video. Kompendium efektywnego pythonisty pozwoli Ci wskoczyć na wyższy poziom. Nauczysz się dobierać wygodne dla siebie narzędzia pracy, optymalne idiomy i konstrukcje językowe oraz struktury danych w celu pisania zwięzłego i zrozumiałego dla innych kodu. Poznasz dobre praktyki programistyczne, pozwalające zmniejszyć ryzyko błędów czasu wykonania. Będziesz wiedział, w jaki sposób tworzyć i rozpowszechniać własne projekty zgodnie z obowiązującymi standardami i konwencjami. Odkryjesz także mnóstwo ciekawych, efektywnych technik programistycznych i ogromne zaplecze bibliotek.

Sprawdź, dlaczego najlepsi od lat używają Pythona!

Czego nauczysz się podczas naszego profesjonalnego szkolenia?

• Nauczysz się tworzyć idiomatyczny kod Pythona i unikać pułapek językowych.
• Poznasz najważniejsze moduły biblioteki standardowej i wbudowane kolekcje danych.
• Dowiesz się, jakie narzędzia wchodzą w skład ekosystemu tego języka.
• Odkryjesz możliwości środowiska Jupyter Notebook.
• Zdobędziesz umiejętność pisania kodu w stylu funkcyjnym i obiektowym.
• Zrozumiesz, dlaczego wielodziedziczenie w Pythonie jest bezpieczne.
• Poznasz klasy domieszkowe.
• Nauczysz się korzystać z wybranych protokołów języka.

W czasie 66 lekcji autor tego interesującego kursu nauczy Cię sprawnie wykorzystywać możliwości Pythona. Pokaże Ci, jak używać adnotacji w celu statycznej kontroli typów, a potem omówi wszechstronne zastosowania generatorów i sposób, w jaki metaklasy oraz deskryptory umożliwiają dynamiczną manipulację kodem. Podpowie, jak poprawić czytelność kodu. Dzięki jego wskazówkom zaczniesz stosować automatycznie generowane klasy, poznasz dialekty języka oraz techniki pomocne w optymalizacji wydajności. Opanujesz także rozmaite formy programowania współbieżnego przy użyciu wątków, procesów i kolejek.

Python 3. Kurs video. Kompendium efektywnego pythonisty zapozna Cię z technikami programowania asynchronicznego za pomocą korutyn i omijania blokady GIL na potrzeby przetwarzania równoległego. Porady autora pozwolą Ci samodzielnie napisać prosty silnik algorytmu MapReduce, wykorzystywanego w analizie big data. Będziesz przetwarzać dane tekstowe, grafikę rastrową i wektorową, animacje oraz dźwięki. Poznasz biblioteki do testowania i statycznej analizy kodu oraz dostępne sposoby rozpowszechniania swoich programów. Nauczysz się tworzyć i publikować profesjonalną dokumentację techniczną. Odkryjesz także nowe źródła poszerzania swojej wiedzy o języku Python.

Złap Pythona!

Twórcy Pythona szczególnie zależało na stworzeniu prostego i czytelnego języka skryptowego. To dlatego tak chętnie sięgają po niego programiści. Tematyka poruszana podczas szkolenia Python 3. Kurs video. Kompendium efektywnego pythonisty nawiązuje do zaawansowanych technik, takich jak elementy programowania funkcyjnego i obiektowego, metaprogramowanie oraz rozmaite formy współbieżności. Omówione są tu najważniejsze moduły biblioteki standardowej, w tym kolekcje danych, a także narzędzia wchodzące w skład ekosystemu Pythona. Każde zagadnienie jest zilustrowane konkretnym i praktycznym przykładem, który można odnieść do typowych problemów pojawiających się w codziennej pracy programisty. Lekcje nie są zatem odwzorowaniem abstrakcyjnej dokumentacji.

Podczas kursu autor zwraca uwagę na typowe pułapki języka, zalecane konwencje oraz idiomy pomagające osiągnąć czytelny „Pythonic” kod. Pokazuje, jak na przestrzeni lat zmieniały się wybrane konstrukcje językowe oraz co nas czeka w niedalekiej przyszłości. Oprócz treści związanych ściśle z Pythonem dzieli się także uniwersalną wiedzą i osobistym doświadczeniem. Ponadto wyjaśnia kontekst pewnych zjawisk zachodzących w świecie informatyki.

Python w akcji!

Dzięki swojej prostocie i elegancji Python znakomicie nadaje się do nauki, o czym świadczy możliwość wykorzystania go na egzaminie maturalnym z informatyki. Zgodnie z anegdotą jest to jedyny język programowania, którego składnia przypomina działający pseudokod. Jednocześnie korzystają z niego giganci internetowi: Google, Facebook, Dropbox. Język ten umożliwia zbudowanie przewagi konkurencyjnej dzięki możliwości błyskawicznego tworzenia działających prototypów. Firmy decydujące się na wybór innych technologii są zwykle mniej produktywne. W związku z tym na rynku pracy pojawia się coraz więcej ofert związanych z Pythonem. Najczęściej dotyczą one rozwoju aplikacji sieciowych, automatyzacji testów, bezpieczeństwa, a w ostatnich latach także analizy danych, uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji.

Python jest oficjalnym językiem dla platformy Raspberry Pi, czyli komputera wielkości karty kredytowej, wykorzystywanego między innymi w koncepcji internetu rzeczy. Za jego pomocą można zaprogramować własnego robota, czujnik smogu lub inne urządzenie automatyki domowej. Na tle innych technologii dodatkowo wyróżnia go serdeczna społeczność, która wzajemnie sobie pomaga i motywuje do nauki.

Tylko dla wtajemniczonych

Bogate zaplecze bibliotek matematycznych sprawiło, że Python stał się jednym z narzędzi chętnie wybieranych przez środowisko naukowe. Specjalnie przygotowane dystrybucje interpretera, które zawierają między innymi moduły SciPy i NumPy, wypierają płatne programy z projektów badawczych. Jako język skryptowy Python sprawdza się we wszelkiego rodzaju automatyzacji zadań oraz pisaniu pluginów. Poza kontrolą jakości jest wykorzystywany także przez administratorów oraz inżynierów DevOps.

"Dziel się swoją wiedzą. To sposób na osiągnięcie nieśmiertelności”.

Dalajlama

Obierz kurs na... Javę dla nieco bardziej zaawansowanych

Skoro interesujesz się tym szkoleniem, to pewnie znasz już podstawy języka Java. Może ukończyłeś nasz kurs dla początkujących programistów tego języka? A może zgłębiałeś jego tajniki samodzielnie? Tak czy inaczej, skoro opanowałeś bazową wiedzę dotyczącą Javy i wiesz, że chcesz w niej programować, czas sięgnąć głębiej i zaprzyjaźnić się na przykład z popularnym systemem kontroli kodu Git oraz narzędziami do budowy projektów, takimi jak Maven i Gradle. Warto poznać pełnię możliwości Javy - po to, by pracować w niej sprawniej, szybciej i efektywniej. Dobrze jest zaznajomić się z szerokim spektrum narzędzi, jakie ten język oferuje developerom.

Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia?

Umiejętności zdobyte w trakcie kursu pozwolą Ci:

• szybciej i łatwiej budować projekty,
• efektywniej pracować samemu,
• sprawniej działać w zespole,
• tworzyć kontrybucje w innych projektach otwartoźródłowych,
• dekompilować kod, by dokładnie sprawdzać jego działanie,
• zaciemniać kod, co potencjalnie utrudnia jego „kradzież”,
• odciemniać kod, by później, po procesie dekompilacji, był bardziej czytelny,
• skracać miejsca, gdzie porównuje się ciągi znaków, dzięki użyciu wyrażeń regularnych.

Co więcej...

• wiedza, którą przyswoisz w ramach szkolenia, przyda Ci się podczas poszukiwania nowej, ciekawej pracy. W ofertach dla programistów Javy umiejętności korzystania z Gita, Mavena oraz Gradle’a wymieniane są na samej górze listy wymagań.

Java dla średnio zaawansowanych. Kurs video. Tworzenie profesjonalnych projektów kończy się na poziomie, na którym będziesz mógł powiedzieć, że jesteś już Java developerem. Odtąd będzie tak o Tobie mówić także Twój nowy pracodawca.

Git, Maven, Gradle

Git, mimo że można go uznać za kluczowe narzędzie podczas pracy w zespole, dzięki swoim funkcjom jest równie przydatny, gdy nad projektem pracuje tylko jedna osoba. Został stworzony przez Linusa Torvaldsa w 2005 roku jako wolne oprogramowanie, by wesprzeć rozwój jądra Linuxa. Od tamtego czasu jest rozwijany i skutecznie wspomaga prace nawet nad naprawdę dużymi projektami. Ze wsparcia Gita korzystają między innymi Reddit, Digg, Facebook, Apache. Z kolei Maven służy do automatyzowania budowy oprogramowania na platformę Java. Jego poszczególne funkcje są realizowane dzięki wtyczkom, które pobiera się automatycznie podczas pierwszego wykorzystania. Z Mavena korzystają między innymi Google i Zalando. Na koncepcie Mavena - niejako w roli jego doskonalszego następcy - powstał Gradle. To narzędzie także służy do automatyzacji budowy oprogramowania, jednak, w przeciwieństwie do Mavena, który korzysta z XML, umożliwia używanie Kotlina DSL, co będziesz mógł zauważyć w trakcie naszego kursu. Gradle został zaprojektowany do budowania wielu projektów, nawet takich, które są naprawdę duże. Obsługuje kompilacje przyrostowe, inteligentnie określając, które części drzewa kompilacji są aktualne; każde zadanie zależne tylko od tych części nie musi być ponownie wykonywane. Korzystają z niego między innymi Netflix i Adobe.

Zanurz się z nami w Javie

Java dla średnio zaawansowanych. Kurs video. Tworzenie profesjonalnych projektów nauczy Cię programować asynchronicznie przy użyciu klasy Thread, interfejsu Runnable oraz klasy Executors, przybliży Ci także podstawy i zastosowanie klas atomicznych. Podpowie, jak tworzyć i korzystać z algorytmów bubble sort (sortowania bąbelkowego), insertion sort (sortowania przez wstawianie) oraz selection sort (sortowania przez wybieranie). Opanujesz procesy kreowania i używania algorytmów linear search (wyszukiwania liniowego) oraz binary search (wyszukiwania binarnego). Ukończywszy szkolenie, będziesz swobodnie korzystać z wyrażeń regularnych, dekompilować kod oraz używać programu Bytecode Viewer, który oferuje wiele dekompilatorów w jednym programie. Dzięki zaznajomieniu się z programem ProGuard zaciemnisz swój kod, a za pomocą Java Deobfuscatora odciemnisz. Opanujesz oczywiście Gita: instalowanie, konfigurowanie, budowanie nowego repozytorium; będziesz tworzyć i publikować zmiany w kodzie, pobierać je, nadpisywać i cofać stan gałęzi, pracować na wielu gałęziach, ignorować pliki oraz foldery, a także korzystać z Gita w IntelliJ IDEA. Poznasz najpopularniejsze serwisy, które oferują umieszczanie projektów używających Gita, takie jak GitHub, GitLab, Bitbucket, nauczysz się w ramach nich przemieszczać. Zaprzyjaźnisz się z Mavenem - dowiesz się, jak tworzy się w nim projekty, jak zmienia się podstawowe informacje o projekcie, poznasz zasady jego budowania, system repozytoriów, system zależności oraz system wtyczek. Zapoznasz się z Gradle’em. Także w nim stworzysz projekt, zmienisz podstawowe informacje o nim, dowiesz się, jaki ma system repozytoriów, zależności i wtyczek, nauczysz się budować w nim projekt. Na koniec wszystkie zdobyte informacje wykorzystasz do stworzenia jednego, dużego projektu.

Obierz kurs na... tworzenie zaawansowanych aplikacji webowych

React to obecnie najpopularniejsze narzędzie do tworzenia aplikacji webowych. Biblioteka ta od lat pozostaje na topie i intensywnie się rozwija. "Ekosystem" Reacta z roku na rok powiększa się o kolejne rozwiązania i usprawnienia. Wśród nich możemy wyróżnić dwa, które bez żadnej przesady można uznać za najważniejsze: React Router i Redux. O ile React Router to biblioteka, którą przyswaja się bardzo łatwo, o tyle Redux przyprawia programistów, i to nie tylko początkujących, o duży ból głowy. Tymczasem wcale nie musi tak być! Redux bowiem jest skomplikowany tylko pozornie - jeśli odpowiednio wgryźć się w temat, to okaże się, że wszystko wciąż opiera się na znajomości podstaw JavaScriptu.

Dlatego też ten kurs video rozpoczynamy od podstaw, czyli od czystego Reduxa, bez przyglądania się jego funkcjom pomocniczym. Stopniowo przechodzimy do dobrych praktyk, jakie warto zastosować, żeby z powodzeniem używać go również w większych aplikacjach. Opanowawszy je, zapoznajemy się z pomysłem podziału magazynu na części. Wreszcie trenujemy w ramach warsztatów i na koniec przechodzimy do współpracy Reduxa z serwerem i zaznajamiamy się z hookami. To szkolenie uczy nie tylko JAK, ale także odpowiada na pytanie DLACZEGO? Dlaczego warto działać tak, a nie inaczej i co wynika z takiej, a nie innej konstrukcji Reduxa. Kurs jest zatem przeznaczony zarówno dla osób, które dopiero się z Reduxem zapoznają, jak i dla tych, którzy go znają, ale nie czują się w nim pewnie, ponieważ nie do końca rozumieją rządzące nim mechanizmy.

Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego kursu React Redux?

W trakcie kursu React Redux:

• Dowiesz się, czym jest Redux, na jakiej architekturze jest oparty i do czego przyda Ci się jego znajomość.
• Poznasz podstawowe pojęcia związane z Reduxem (akcja, dispatcher, reducer) i jego najważniejsze funkcje (praca z magazynem).
• Przyjrzysz się, jak "pod maską" działają funkcje connect i dispatch oraz combineReducers.
• Nauczysz się ułatwiać sobie pracę z Reduxem oraz dzielić "magazyn" na mniejsze fragmenty.
• Zadbasz o unikalność nazw akcji oraz o spójność danych między centralą i serwerem.
• Zaznajomisz się z paczką Redux Thunk i nauczysz się, jak łatwo informować użytkownika o aktualnym statusie requestu do serwera z użyciem Reduxa.

Co więcej...

• Zdobyte wiedzę i umiejętności przećwiczysz w praktyce, pracując z dużą aplikacją webową.

React Redux. Kurs video. Praktyczny przewodnik kończy się na poziomie, który można określić jako średnio zaawansowany. Po szkoleniu będziesz rozumieć, jak się buduje proste oraz złożone store'y (magazyny) reduxowe, a także jak się z nich korzysta nawet w bardziej zaawansowanych aplikacjach. Co więcej, ukończywszy nasz kurs, będziesz znać architekturę, która stoi za działaniem Reduxa, i wiedzieć, jak działa on "pod maską".

Redux w praktyce

Detaliczna znajomość tej biblioteki JavaScriptu pozwoli Ci samodzielnie tworzyć własne złożone aplikacje przy użyciu "ekosystemu" React+Redux, a także dołączać do projektów, w których jest on wykorzystywany. React to obecnie najpopularniejsza biblioteka na rynku. Z tym że bez Reduxa praktycznie nie istnieje - szczególnie gdy mowa o większych aplikacjach. Każda aplikacja reactowa, która operuje na większej ilości danych, najczęściej korzysta właśnie z Reduxa. Dlatego też, jeśli na przykład w ofercie pracy widnieje wymaganie opisane jako "znajomość Reacta", to od razu wiadomo, że firma oczekuje automatycznie, że kandydat zna także Redux. Osoba szukająca pracy na stanowisku junior front developera czy wyższych musi więc mieć przynajmniej podstawową wiedzę na temat Reduxa. Zatem jeśli jesteś albo planujesz być programistą aplikacji webowych w "ekosystemie" Reacta - koniecznie uzupełnij swoją wiedzę o Reduxa, dzięki naszemu kursowi!

Powiedzmy sobie szczerze: nie ma trudnych zagadnień, są tylko źle wytłumaczone. W tym kursie video przekonasz się, że nawet tak pozornie trudny temat jak Redux może okazać się intuicyjny i łatwy w odbiorze, jeśli dobrze się do niego zabrać. Otwórz umysł, uspokój myśli i dawkuj nową wiedzę krok po kroku. To będzie naprawdę przyjemna przygoda!

Sprawdź także kursy tworzenia gier dostępne w naszej ofercie.

Obierz kurs na... profesjonalną pracę z plikami graficznymi

InDesign jest kluczowym narzędziem używanym w branży graficznej, wydawniczej i reklamowej. Ten program komputerowy, stworzony przez firmę Adobe, służy do projektowania, łamania, składania i przygotowywania do druku materiałów poligraficznych – szczególnie wydawnictw wielostronicowych i o skomplikowanej strukturze. Za jego pomocą można przygotować profesjonalne publikacje, takie jak magazyny, broszury, katalogi i książki. Poradzi sobie również doskonale z opracowaniem graficznym stron internetowych czy też interfejsów aplikacji. Adobe InDesign oferuje zaawansowane funkcje projektowania, co pozwala użytkownikowi na tworzenie estetycznych i funkcjonalnych projektów. W ramach narzędzi, które się na niego składają, można korzystać z różnorodnych opcji składania tekstu, zarządzania obrazami i modyfikacji kolorów, co otwiera pole do popisu przed osobami twórczymi i artystami.

Jeśli to wszystko brzmi dla Ciebie jak dobry pomysł na podniesienie zawodowych umiejętności, to owszem, znajomość InDesign jest bardzo pożądana na rynku pracy. Co jeszcze atrakcyjniejsze, od specjalistów obsługujących ten program często nie wymaga się spędzania czasu w biurze. W Adobe InDesign pracują więc chętnie freelancerzy i osoby operujące zdalnie, dlatego jeśli myślisz o byciu grafikiem lub chcesz profesjonalnie składać książki i magazyny – to szkolenie właśnie dla Ciebie. Nasz kurs ma na celu nauczyć Cię korzystać z możliwości, jakie daje InDesign, a w efekcie – przenieść Twoją pracę na wyższy poziom, na którym będziesz tworzyć lepsze projekty w krótszym czasie. Projektowania będziesz się uczyć na przykładzie okładek i rozkładówek magazynów, dzięki czemu w praktyce zapoznasz się z szerokim zakresem podstaw w ramach jednego projektu.

Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia

Ucząc się z naszym kursem, między innymi:

• Poznasz podstawy obsługi interfejsu programu InDesign
• Stworzysz nowy dokument, ustawisz parametry projektu, opanujesz narzędzia do rysowania
• Będziesz edytować kształty, składać teksty, zarządzać stylami i manipulować obrazami
• Przygotujesz nową stronę i dokonasz edycji jej układu
• Spersonalizujesz projekt, używając do tego szablonów i zasobów
• Popracujesz z kolorami, wydrukujesz projekt, wyeksportujesz go
• Przygotujesz bibliotekę potrzebnych Ci zasobów
• Dowiesz się, jakie są wymogi drukarń
• Poznasz sposoby rozwiązywania problemów i radzenia sobie z typowymi wyzwaniami podczas projektowania

Szkolenie Adobe InDesign w godzinę. Kurs video. Projektowanie, skład i DTP kończy się na poziomie podstawowym. Wyposaży Cię w umiejętności niezbędne do kreowania dokumentów i zarządzania obrazami, co pozwoli Ci efektywnie wdrażać każdy projekt graficzny. Dzięki opanowaniu technik obsługi programu InDesign i zrozumieniu zasad projektowania będziesz tworzyć profesjonalne publikacje, które spełniają wysokie standardy estetyczne i funkcjonalne.

Kurs Adobe InDesign CC - szkolenie online

Program Adobe InDesign jest jednym z najpopularniejszych na świecie i najbardziej rozbudowanych narzędzi do tworzenia nowoczesnych publikacji oraz materiałów promocyjnych. Jeśli wiesz już, w jaki sposób wykorzystać możliwości tej aplikacji w wielu różnorodnych działaniach, to wreszcie nadszedł czas, by uprzyjemnić i ułatwić sobie pracę. Gdzie jeszcze można zastosować opcje automatyczne? Jak szybko zmienić niezbędne dane, budować sekwencje stylów akapitowych, formatować tabele i wykorzystać mechanizm GREP do błyskawicznej edycji tekstów? Odpowiedzi na te pytania znajdziesz w naszym kursie video.

Co Cię czeka podczas kursu Adobe InDesign CC?

Adobe InDesign CC. Kurs video. Poziom drugi. Automatyzacja pracy i zaawansowane techniki składu został zaprojektowany tak, by zagwarantować precyzję wykonania projektów, nie ograniczając przy tym swobody twórczej, oraz wprowadzić w Twoją zawodową codzienność zautomatyzowane czynności i zaawansowane techniki.

Podczas drogi przez jedenaście rozdziałów poznasz zasady automatycznej pracy z programem i samoczynnego formatowania oraz zaawansowane sposoby wykorzystania dostępnych narzędzi. W rezultacie, przy odrobinie wprawy, znacząco przyspieszysz i — co niezwykle istotne — zautomatyzujesz formatowanie i skład łamanych treści. Opanowanie wiedzy zawartej w szkoleniu uczyni z Ciebie w pełni świadomego użytkownika Adobe InDesign. Wykorzystasz w jeszcze większym stopniu potencjał oprogramowania oraz własny talent i możliwości. Użycie automatycznych opcji formatowania wyeliminuje zagrożenie powstania błędów i problemów. Być może zaczniesz profesjonalnie tworzyć publikacje elektroniczne, które dzięki popularności rynku mobilnego zainteresują zleceniodawców oraz zdobędą oddanych odbiorców. Oprócz tego zyskasz czas, który wykorzystasz na inne działania lub dalsze kształcenie.

Zatem do dzieła!

Sprawdź także kurs Adobe Photoshop dostępny w naszej ofercie.

Adobe Indesign - kurs online dopasowany do Twoich potrzeb!

Tematyka grafiki komputerowej jest niezwykle złożona — obejmuje projektowanie, łamanie tekstu, przygotowywanie dokumentów do druku, obróbkę obrazów. Lecz wystarczy zrozumieć zasady składu, by praca przy tworzeniu reklam, ogłoszeń, broszur i publikacji książkowych była przyjemna, kreatywna i przynosiła wymierne zyski. Adobe InDesign to doskonałe narzędzie, które sprawdza się w wielu różnorodnych działaniach, a przy tym gwarantuje precyzję wykonania zlecenia, nie ograniczając swobody twórczej projektanta.
Dziś umiejętność składania tekstów i ilustracji wyłącznie pod kątem druku to za mało. Adobe InDesign to krok naprzód — pozwala wejść w świat tabletów, urządzeń mobilnych, e-booków i prezentacji.

Czego więcej trzeba w nowoczesnym świecie mediów? Videokursu InDesign, który pozwoli bez problemu i w przyjemny sposób rozpocząć pracę z programem!

Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego kursu Adobe InDesign?

• Zaczniesz od poznania podstawowych zasad działania programu Adobe InDesign.
• Nauczysz się wykorzystywać konkretne narzędzia graficzne i rysować kształty wektorowe.
• Zwiększysz szybkość działania dzięki stosowaniu przydatnych skrótów klawiaturowych.
• Zaimportujesz i odpowiednio sformatujesz teksty, jak również oblejesz nimi grafiki.
• Poznasz zaawansowane przykłady formatowania akapitów.
• Dopasujesz zdjęcia, kadry, a także bez problemu rozmieścisz obiekty w projekcie.
• Skorzystasz z automatycznego umieszczania i precyzyjnego pozycjonowania elementów strony.
• Zgłębisz zaawansowane techniki edycyjne.
• Stworzysz świetne reklamy, ulotki, prezentacje multimedialne.
• Prawidłowo zapiszesz efekty swojej pracy i skorzystasz z różnych opcji ich eksportu.

A wszystko to...

• ... w sposób wydajny, profesjonalny i efektowny.

Adobe InDesign. Kurs video. Poziom pierwszy. Praca z grafiką i tekstem sprawi, że nauka będzie czystą przyjemnością. Dzięki stosowaniu praktycznych technik i skrótów klawiaturowych oraz przygotowanym ćwiczeniom w zaskakująco krótkim czasie zaczniesz nie tylko składać projekty do druku, ale także tworzyć publikacje elektroniczne na tablety i smartfony. Nie ma już potrzeby, by zlecać podobne działania innym. Zaufaj kursowi video Adobe InDesign. Obejrzyj materiał przygotowany w trzynastu działach, podzielonych na krótkie lekcje, a następnie, wykonując zaledwie kilka kliknięć, stwórz plakat, reklamę, ulotkę albo internetowy baner czy prezentację multimedialną.

Z Adobe InDesign dobrze się składa

Adobe InDesign to doskonałe narzędzie, które sprawdza się w wielu różnorodnych działaniach. Dzięki nowym wersjom programu możesz z równą swobodą tworzyć magazyny, katalogi i książki, jak też projektować prezentacje multimedialne, publikacje na urządzenia mobilne oraz e-booki. Kurs video Adobe InDesign otwiera przed Tobą możliwość tworzenia nowoczesnych publikacji, dostosowanych do wszelkich potrzeb odbiorców. Nauka obsługi programu Adobe InDesign to doskonały wybór w kontekście rozwoju Twojej kariery.

Zaprojektuj swój sukces

Adobe InDesign jest niezwykle wszechstronnym programem graficznym. Kurs online Adobe InDesign. Kurs video. Poziom pierwszy. Praca z grafiką i tekstem sprawi, że będzie on dodatkowo niezwykle łatwy w użyciu! Kurs wykorzystuje niezbędną wiedzę teoretyczną, ale przede wszystkim kładzie nacisk na praktyczne przykłady, które pozwolą zrozumieć reguły składu wielu różnych publikacji.

Od podstaw poznasz zasady działania programu, składu, dopasowania grafiki i łamania tekstów. Takie umiejętności pozwolą Ci nie tylko formatować i składać akapity, ale także projektować różnego typu prace graficzne. Natomiast zdobyta umiejętność używania skrótów klawiaturowych, dobre nawyki i wykorzystanie konkretnych narzędzi w odpowiednich miejscach przełożą się na szybkość i wydajność w konkretnych projektach.
Wraz z naszym ekspertem zmodyfikujesz ustawienia dokumentu. Dopasujesz elementy graficzne tak, by tworzyły spójną całość, i precyzyjnie oblejesz je tekstem lub podzielisz go na akapity. Zaskoczy Cię, jak szybko stworzysz własne publikacje do druku, reklamy outdoorowe, wizytówki, prezentacje multimedialne, publikacje na tablety i telefony komórkowe, a nawet animacje! Co więcej, Twoje pliki PDF przygotowane do druku będą spełniać wszystkie wymogi zleceniodawcy.

Tylko dla wtajemniczonych

Przygotowaliśmy dla Ciebie informacje, które pozwolą Ci zrozumieć specjalistyczną terminologię oraz posługiwać się nią — i będą dostępne od ręki. Nie potrzebujesz już wertować opasłych tomów ani przeszukiwać internetowej otchłani. Zajmij się projektowaniem, a przy okazji dowiedz się, czemu w programie Adobe InDesign nigdy nie powinno się stosować pustych akapitów, czym są glify i interlinia oraz jakie światło najlepiej sprawdzi się w Twojej reklamie.
Adobe InDesign. Kurs video. Poziom pierwszy. Praca z grafiką i tekstem pomoże Ci także rozróżnić grafikę wektorową, czyli obraz zbudowany na podstawie matematycznych kształtów, i grafikę bitmapową, złożoną z pikseli. Dzięki temu zawsze w doskonały sposób zaprezentujesz stworzone przez siebie logotypy, piktogramy i infografiki. Nigdy też nie utracisz jakości grafiki podczas przekształceń i skalowania. Po prostu – musisz to wiedzieć!

Kurs InDesign Online z ekspertem

Przez Adobe InDesign. Kurs video. Poziom pierwszy. Praca z grafiką i tekstem przeprowadzi Cię Paweł Zakrzewski, utytułowany Adobe Certified Expert i pierwszy w Polsce Adobe Certified Instructor (od 2005 roku).

Nie można trafić lepiej — to prawdziwy specjalista w zakresie DTP, grafiki komputerowej, HTML5, CSS3 oraz tworzenia publikacji na urządzenia mobilne. Od ponad piętnastu lat prowadzi wykłady i szkolenia komputerowe dla firm oraz osób prywatnych. Jako jeden z nielicznych posiada prestiżowy tytuł Adobe Community Professional. Specjalizuje się w tematyce Adobe i jest ekspertem w zakresie pakietu Adobe Creative Cloud. Autor artykułów prasowych i książek wydanych nakładem wydawnictwa Helion, a także twórca aplikacji na iPada.

Prowadzi własną firmę — G-media — która specjalizuje się w tworzeniu drukowanych oraz interaktywnych form reklamowych, stron WWW, aplikacji na tablety i telefony komórkowe.

Entuzjasta pracy, ale też aktywnego wypoczynku. Sportowiec ekstremalny, biega w ultramaratonach górskich, zawodach triatlonowych, gra w tenisa i... gra na gitarze legendarne rockowe i metalowe riffy. Wiele pasji, wiele działań i wiele myśli — jednocześnie!

„Adobe InDesign to jeden z najdynamiczniej rozwijających się programów Adobe. Pozwala na płynne przejście z prac drukowanych na elektroniczne — dostosowane do prezentacji na tabletach i smartfonach. Jeśli chcesz być na bieżąco, jeśli nie chcesz dopuścić do tego, by zmieniające się technologie Cię ominęły — sięgnij po videokurs przygotowujący do pracy z Adobe InDesign. Ten program to fantastyczna inwestycja w siebie i przyszłość!”

Co Cię czeka podczas szkolenia?

Zatem do dzieła!

Obierz kurs na... rozwój aplikacji mobilnych w Kotlinie

Programiści JetBrains podczas pracy nad swoimi produktami poszukiwali prostych biznesowych rozwiązań. Próżno było szukać ideału, który będzie jednocześnie łatwy w utrzymaniu i interoperacyjny z Javą. Należało zatem go stworzyć! Tak powstał Kotlin - wieloplatformowy, statycznie typowany język działający na wirtualnej maszynie Javy (JVM). Jego siłą jest prosta, zwarta składnia zapewniona między innymi przez interferencje typów, data class i properties, które nie wymagają ustawiania nielubianych getterów i setterów. Kotlin jest kompilowany do kodu bajtowego Javy i ma dostęp do jej bibliotek i frameworków. Takie rozwiązanie daje Ci pełną swobodę - w projekcie możesz używać obu języków równocześnie lub bez trudu migrować swoje aplikacje z Javy do Kotlina! To nie koniec korzyści, twórcy języka zadbali także o jego większą odporność na awarie, wprowadzając eliminację błędów odwołania (null-pointer safety). Powstające pomyłki związane z wyjątkiem NullPointerException są wykrywane na poziomie kompilacji, a nie w czasie wykonywania programu. Ten język zbudował swoją markę na niezawodności i w ciągu kilku lat stał się zaufaną technologią, którą pokochały startupy i duże korporacje.

Nie tylko na smartfony...

Kotlin nadaje się do programowania aplikacji zarówno po stronie klienta, jak i serwera, dodatkowo zezwala na kompilacje do kodu natywnego i JavaScriptu, co umożliwia pisanie front-endu aplikacji webowych. Programiści na platformę Android znajdą zatrudnienie nie tylko przy tworzeniu aplikacji na smartfony, mogą się również zajmować programowaniem na telewizory, zegarki, samochody lub tworzyć SDK (aplikacje bez warstwy UI, pośredniczące pomiędzy back-endem i docelową aplikacją).

Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia online z Kotlin?

Podczas pracy z tym kursem video poznasz takie zagadnienia jak:

• Obsługa IDE Android Studio
• Zasady SOLID
• Wzorce programowania stosowane w Androidzie
• Struktura systemu Android
• Tworzenie widoków ekranów i nawigacja między ekranami
• Reagowanie w aplikacji na akcje użytkownika
• Korzystanie z wbudowanej bazy danych
• Podstawy programowania z użyciem języka Kotlin
• Komunikacja między ekranami aplikacji (przekazywanie danych)
• Zmiana wyglądu aplikacji (style)
• Pisanie testów jednostkowych i testów UI

Co więcej...

• Przygodę z programowaniem zaczniesz od zasad pisania czystego kodu i stworzysz szkielet aplikacji zgodnie z wzorcem MVVM (Model-View-ViewModel)
• Kurs pokazuje pracę programisty od strony praktycznej, co da Ci wgląd w świat IT od środka

Ze względu na podobieństwa znajomość Javy ułatwia naukę. Ale! By przystąpić do kursu wideo z Kotlina, nie musisz umieć programować. Podczas szkolenia nauczysz się korzystać z narzędzi niezbędnych do pisania aplikacji na Androida i poznasz podstawy języka Kotlin. Stworzysz nową aplikację i dowiesz się, w jaki sposób samodzielnie kontynuować edukację.

Na czym polega praca Android Developera?

Kotlin jest oficjalnym językiem programowania na platformę Android preferowanym przez Google. To procentuje i przekłada się na aktywną społeczność skupioną wokół tego języka, bieżące aktualizacje Android Studio i solidną dokumentację. Praca programisty na platformę Android polega na aktywnym uczestnictwie w procesie tworzenia aplikacji: od analizy wymagań klienta, poprzez współpracę z grafikami, wycenę poszczególnych funkcjonalności, po faktyczne programowanie i publikowanie aplikacji w sklepie Google Play. Wbrew pozorom nie jest to tylko praca z komputerem i kodem, wymagana jest również sprawna komunikacja z całym zespołem pracującym nad danym projektem. Programiści muszą nieustannie się rozwijać i być na bieżąco z nowościami ze względu na dynamiczny rozwój całej branży IT.

Zobacz także kursy wideo z Fluttera.

Wybierz kurs OpenCV online

Ludzkie oko jest doskonałe. Przez narząd wzroku codziennie odbieramy multum bodźców z otoczenia. Nasz mózg ma nie lada zadanie – zinterpretować to, co widzimy. To właśnie rozpoznanie i klasyfikacja obrazu mają kluczowy wpływ na rozumienie czerpanych ze świata informacji. A jak widzi komputer? Naukowcy zwykli podglądać i naśladować mechanizmy zachodzące w przyrodzie. Tak oto nasza percepcja wzrokowa stała się pierwowzorem dla wizji komputerowej (computer vision). Ta rewolucyjna dziedzina informatyki jest poświęcona rozumieniu informacji wizualnych przez maszynę.

Pomimo że proste algorytmy przetwarzania obrazów towarzyszą ludzkości od 60 lat, rozwój widzenia komputerowego jest wykładniczy. Dotyczy w szczególności ostatniej dekady. Przełom ten jest związany z coraz większą mocą obliczeniową współczesnych komputerów i kart graficznych. Dzięki zrównoleglaniu złożonych obliczeń postęp technologiczny zrewolucjonizował także uczenie maszynowe i uczenie głębokie. Niegdyś niemożliwe trenowanie sieci neuronowych na podstawie dużej ilości danych wejściowych jest dziś typowym zadaniem. Kamery rejestrujące ruch, autonomiczne samochody, biometria i rozpoznawanie twarzy to już nie science fiction – to część naszej rzeczywistości!

A więc dowiedz się, jak... widzą maszyny, i nie daj się prześcignąć współczesności!

Poznaj OpenCV - największą wieloplatformową bibliotekę do przetwarzania obrazów i video. Znajdziesz tu wiele wbudowanych funkcji i algorytmów do analizy ruchu, detekcji obiektów i rozpoznawania gestów. OpenCV przystosowane jest do analizy w czasie rzeczywistym. Z powodzeniem obsługuje głębokie sieci neuronowe, a nawet generatywne sieci współzawodniczące GAN.

By nauka była jeszcze przyjemniejsza, wszystkie przykłady zaimplementowano w Pythonie. Według rankingów popularności to najpowszechniej używany język programowania. Mało tego - jest także technologią numer jeden stosowaną przez inżynierów machine learning i data science.

Co Cię czeka w trakcie kursu OpenCV online?

Podczas pracy z kursem video OpenCV poznasz takie zagadnienia jak:

• Podstawy Pythona, Jupyter Notebooka, Google Colabolatory
• Biblioteka OpenCV
• Obsługa obrazów (ładowanie, wyświetlanie, zapisywanie)
• Obsługa video i streamów
• Rysowanie elementów na obrazie (linie, tekst, polilinie)
• Transformacje obrazu (skalowanie, rotacja, translacja)
• Transformacje afiniczna i perspektywiczna
• Progowanie - różne rodzaje
• Wyrównanie histogramu, CLAHE
• Rozmycie i wykrywanie krawędzi
• Operator Sobela i Canny’ego
• Wykrywanie konturów
• Transformata Hougha
• Operacje morfologiczne
• Użycie klasyfikatora Haara i klasyfikatora HOG
• Trenowanie własnego klasyfikatora HOG
• Nakładanie obrazów
• OCR - optyczne rozpoznawanie znaków
• Przetwarzanie wzorców
• Pisanie i zastosowanie sieci neuronowej i konwolucyjnej
• Zastosowanie gotowych wag i konfiguracji sieci neuronowych
• Algorytm YOLO

Co więcej...

• Nauczysz się trenować własny klasyfikator do detekcji marek samochodów
• W projekcie praktycznym dowiesz się, jak wyodrębnić tekst z obrazów - przed Tobą analiza i wykrywanie cyfr z karty kredytowej!

OpenCV. Kurs video. Przetwarzanie obrazów w języku Python wprowadzi Cię w praktyczne zagadnienia wizji komputerowej. Od podstaw poznasz bibliotekę OpenCV - od najprostszych instrukcji aż po zakres średnio zaawansowany.

Nauczysz się rysować obiekty, wykrywać krawędzie i kontury, a także wykonywać transformacje obrazów (skalowanie, rotację, translację). Za pomocą klasyfikatora Haara przeprowadzisz detekcję twarzy. Następnie płynnie przejdziesz do trenowania własnych klasyfikatorów i pisania sieci konwolucyjnej. Dowiesz się, jak przetwarzać obraz i video z użyciem algorytmów uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Po ukończeniu szkolenia będziesz w stanie samodzielnie dodać moduł logowania z rozpoznawaniem twarzy na swoją stronę internetową czy wdrożyć algorytm zliczający liczbę aut, które przejeżdżają po drodze. OpenCV. Kurs video. Przetwarzanie obrazów w języku Python jest właściwym przewodnikiem zarówno dla kogoś, kto jeszcze nie pracował z obrazami, jak i dla osoby średnio zaawansowanej - pozwoli uporządkować wiedzę i dokonać podsumowania podstawowych możliwości.

Machine learning engineer

Specyfika pracy machine learning engineera z nastawieniem na obraz polega na dużym zróżnicowaniu. Od inżyniera wizji komputerowej wymaga się zdolności analitycznego myślenia, rozwiązywania problemów matematycznych i znajomości bibliotek używanych do obróbki obrazu. Podstawowym zadaniem na tym stanowisku jest tworzenie algorytmów, które będą przetwarzać duże zbiory danych wizualnych. Przydatne są także umiejętności interpersonalne, gdyż często potrzebna jest konsultacja ze specjalistami innych dziedzin.

Znane koncerny, jak również startupy chętnie wdrażają systemy wizyjne, by zautomatyzować złożone procesy. Ofert pracy stale przybywa, a wizja komputerowa to silnie rozwijająca się branża. Dziedziny, w których jej stosowanie stwarza nowe możliwości, to robotyka, medycyna, astronomia, radiologia, metrologia, sejsmologia, metalurgia i wiele innych.

Systematyczność i ciężka praca to droga do sukcesu. Nikt nie urodził się wszechwiedzący. Jeśli będziesz poświęcać godzinę dziennie na naukę i samorozwój, prędzej czy później osiągniesz zamierzony cel.

W naszej ofercie znajdziesz też kurs Adobe Photoshop dostępny w naszej ofercie.

Obierz kurs na... przyszłość

Powszechna cyfryzacja nie dotyka jedynie wybranych gałęzi przemysłu, ale dosłownie przeniknęła nasze życie niemal w każdym aspekcie. Skutkiem tego procesu jest pojawienie się ogromnej ilości danych, które, odpowiednio wykorzystane, stanowią nowy rodzaj materii w nieprzerwanym cyklu postępu. Uczenie maszynowe stało się jednocześnie obszarem szczególnego zainteresowania ze strony zarówno firm, jak i uczelni. Dzięki specjalnym algorytmom i technikom możliwe stało się wykorzystanie zasobów, jakimi są dane, do opracowywania rozwiązań poprawiających efektywność w wielu dziedzinach: od robotyki, przez medycynę, aż po rozrywkę.

Przykładami rozwiązań, które już dziś wykorzystują uczenie maszynowe, są chociażby silniki rekomendacyjne działające na platformach takich jak YouTube, Netflix, Spotify czy Amazon. Silniki te skutecznie dobierają treści, tak że wokół produktów tworzą się całe społeczności wiernie oddanych klientów. To wszystko dzieje się obecnie. W niedalekiej przyszłości wiele - także dość skomplikowanych - czynności zostanie zautomatyzowanych. Zawody, również te potencjalnie wymagające wysokich kwalifikacji, nawet jeśli nie będą w całości wykonywane przez maszyny, będą przez nie wspomagane. Jest niemal pewne, że specjaliści między innymi w dziedzinie uczenia maszynowego, którzy już dziś są intensywnie poszukiwani, staną się jeszcze bardziej pożądani w przyszłości. Dołącz do ich grona!

Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia?

Dzięki temu kursowi video:

• pojmiesz istotę działania algorytmów uczenia maszynowego,
• zrozumiesz związek pomiędzy podstawą matematyczną a implementacją tych algorytmów i w razie czego będziesz umiał napisać je od zera (także w języku innym niż Python),
• dowiesz się, jak korzystać z popularnych i sprawdzonych bibliotek dedykowanych uczeniu maszynowemu: scikit-learn oraz Keras,
• stworzysz własny silnik rekomendacyjny,
• poprawnie przeprowadzisz proces przygotowania danych oraz trenowania modelu,
• ocenisz, który algorytm najlepiej sprawdzi się w rozwiązaniu danego problemu, a który może doprowadzić do niepożądanych efektów,
• opanujesz wiedzę, która pozwoli Ci szacować skuteczność modeli oraz diagnozować problemy związane z procesem uczenia maszynowego.

Co więcej...

• ukończywszy kurs, będziesz w stanie właściwie podejść do pracy z różnymi typami danych w kontekście uczenia maszynowego, jak również przenieść sporą część tej wiedzy poza obszar Pythona.

Data science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego kończy się na poziomie średnio zaawansowanym, a nawet nieco wyżej, jeśli chodzi o wiedzę i umiejętności, jakich wymaga się na przykład od analityka biznesowego, naukowca, inżyniera danych czy webdevelopera. Natomiast jeśli mowa o wiedzy stricte z zakresu data science, autor kursu określa poziom jego absolwenta na podstawowy. Uwaga, by móc w pełni skorzystać ze szkolenia, trzeba znać podstawy języka Python (w tym orientować się w bibliotekach: numpy, pandas, matplotlib) i matematykę na poziomie pierwszego - drugiego roku studiów na kierunkach ścisłych. Takie pojęcia jak gradient, pochodna, szereg, prawdopodobieństwo czy notacja nie powinny być Ci obce!

Czym właściwie zajmuje się specjalista w dziedzinie data science?

Odpowiedź na to pytanie jest krótka i - jak to w matematyce - policzalna. Aż 70 procent czasu pracy spędza się w tym zawodzie na zbieraniu i analizie danych, by potem, przez kolejne 20 procent, tworzyć i testować modele, które "ubiera się" w programy, a następnie wykorzystuje do otrzymywania przewidywań z modeli. Przykładami takich modeli, jakie stosuje się już dziś w kontekście biznesowym, są między innymi silniki rekomendacyjne (Netflix, YouTube, eBay, Amazon, Spotify itd.), modele do klasyfikacji obrazów medycznych w celu rozpoznawania ewentualnych infekcji, systemy do automatycznych tłumaczeń (patrz Google) czy popularne boty - i wiele innych.

Od teorii, przez praktykę, aż po gotowe rozwiązania

Kurs składa się z trzech bloków szkoleniowych. Zaczniemy od teorii data science. Tu przygotuj się na serię wykładów, w których autor wprowadza pojęcia na poziomie równań, wyjaśniając je od podstaw. Bazując na wiedzy zdobytej w części teoretycznej, przejdziemy do praktyki - będziesz pisać algorytm "od zera", a przy tym pogłębisz rozumienie koncepcji matematycznych i przy okazji napiszesz kod. Wreszcie przyjdzie czas na część trzecią, podczas której będziemy sprytni i sięgniemy po tzw. gotowce - przede wszystkim scikit-learn i Keras. Przy użyciu tych bibliotek rozwiążemy zadany problem, skupiając się zarówno na samym zagadnieniu, jak i ogólnym podejściu do problemu. W kursie połączysz teorię z praktyką. Dzięki temu osiągniesz dwa cele: wyrobisz w sobie intuicję matematyczną, która w razie potrzeby pozwoli Ci przenieść to rozumienie również poza Pythona, oraz zyskasz pewne doświadczenie w wykorzystywaniu powszechnie dostępnych narzędzi i w ten sposób zwiększysz skuteczność swojej pracy.

Kurs jest podzielony na 16 rozdziałów. W pierwszym rozdziale stworzysz proste środowisko pracy. Dalej, w rozdziałach 2 - 8, poznasz podstawowe algorytmy, takie jak sieci neuronowe, oraz zrozumiesz, na czym polega ogólne podejście machinelearningowe. W rozdziałach 9 - 13 poznasz kolejne, nieco alternatywne, lecz równie często wykorzystywane algorytmy, których idea opiera się na innych zasadach. Na koniec, w ramach rozdziałów: 14, 15 i 16, stworzysz własny silnik rekomendacyjny, który następnie usprawnisz z wykorzystaniem popularnych metod pracy z tekstem (NLP), by uzyskać półgotowy produkt na koniec kursu.

Obierz kurs na... wyższy level pracy z danymi

W każdej minucie użytkownicy Snapchata dzielą się ponad pół milionem zdjęć, oglądanych jest ponad 4 miliony filmów na YouTubie, a bywalcy Twittera wysyłają ponad 400 tysięcy tweetów. A to tylko ułamek danych, jakie są na bieżąco generowane.

Ich wielka ilość z jednej strony jest wyzwaniem dla serwerów, z drugiej - ma ogromny potencjał dla osób pracujących z danymi. Dzięki nim udaje się usprawnić niemal każdą dziedzinę życia, by wspomnieć choćby medycynę, logistykę, robotykę, e-commerce. Rozwiązania pozwalające pracować z danymi opierają się na różnych podejściach: od prostych modeli czysto statystycznych po skomplikowane algorytmy sztucznej inteligencji, a sama praca na danych wymaga połączenia umiejętności analitycznych i programistycznych. W każdym przypadku punktem wyjścia jest analiza i eksploracja danych, która pozwala w skuteczny sposób przejrzeć i zgłębić ich zasób, by szybko i skutecznie docierać do konkretnych informacji.

Umiejętności te zdobędziesz w ramach tego kursu.

W trakcie nauki będziemy bazować na możliwościach, jakie oferują język Python i jego biblioteki (numpy, pandas, matplotlib, seaborn), które stanowią absolutną podstawę do dalszej pracy z danymi. Są też wykorzystywane przez inne, bardziej zaawansowane narzędzia uczenia maszynowego. Szkolenie jest adresowane do kilku grup zawodowych. Odnajdą się w nim zarówno osoby, które już zajmowały się analizą danych, na przykład w Excelu, i chcą rozwijać się w tym kierunku, jak i programiści języków innych niż Python, chcący poznać ten przyszłościowy, dynamicznie rozwijający się język. Materiał proponowany w ramach kursu jest także przeznaczony dla akademików wyspecjalizowanych w naukach ścisłych, którzy chcieliby nauczyć się przekładania równań na skuteczny kod. Wreszcie - szkolenie przyda się tym, którzy marzą o karierze na stanowisku Data Scientist (jedna z najpilniej poszukiwanych i jednocześnie najlepiej płatnych ról w IT). Wiedza oferowana w ramach kursu zapewni im odpowiedni punkt startowy - dalsza droga zawodowa będzie wymagała opanowania zaproponowanych zagadnień do perfekcji.

Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia?

W trakcie tego kursu video opanujesz wiedzę, dzięki której:

• Stworzysz środowisko pracy i upewnisz się, jakie narzędzia będą Ci potrzebne.
• Poznasz język Python, nie tylko na poziomie składni, ale również pewnych przydatnych dla potrzeb kursu koncepcji.
• Zrozumiesz, na czym polega praca z danymi numerycznymi, tekstowymi i czasowymi.
• Dowiesz się, jak wykonuje się obliczenia numeryczne przy użyciu różnych technik.
• Będziesz w stanie dopasowywać, agregować i zestawiać dane.

Co więcej...

• Opanujesz kolejne etapy procesu analizy danych, od ich pozyskania, przez obróbkę, aż po wyciąganie wniosków.

Data science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych został stworzony z myślą o „rozpędzeniu” Cię z poziomu zero do takiego, w którym będziesz potrafił skutecznie operować na całkiem sporych zasobach danych i wydobywać z nich informacje. Jednocześnie spory nacisk położono na pokazanie praktycznych aspektów pracy osoby na stanowisku analityka danych, ponieważ to teren, po którym często trzeba się poruszać, dysponując jedynie ogólnymi wskazówkami.

Kurs bardziej szczegółowo

Naszemu szkoleniu na początek będziesz musiał poświęcić co najmniej osiem godzin - tyle bowiem trwa nauka z ekspertem. W jej trakcie zapoznasz się z językiem Python jako narzędziem do zadań związanych z analizą danych. Używając biblioteki numpy, będziesz wykonywać obliczenia numeryczne, a stosując bibliotekę pandas - przekształcać zbiory danych. Zwizualizujesz je przy wykorzystaniu matplotlib, seaborn i pandas. Stworzysz własne środowisko pracy, zawierające konsolę, ipython, jupyter, jupyter lab i pip. Nauczysz się odnajdywania dokumentacji, korzystania z przykładów i ogólnego radzenia sobie z danymi. Zmierzysz się z równaniem matematycznym i jego przełożeniem na kod języka Python. Zaimplementujesz rozwiązania - zarówno z użyciem bibliotek, jak i w czystym Pythonie. Poznasz podstawy optymalizacji i czyszczenia danych, będziesz je przekształcać po to, by potwierdzić lub obalić konkretną hipotezę. Opanujesz metodykę korzystania z popularnych form reprezentacji danych statystycznych. Dokonasz także szeregu usprawnień związanych z wydajnością obliczeń (wektoryzacja, dobór typów danych itd.). W efekcie staniesz się początkującym, ale już samodzielnym analitykiem danych, przygotowanym zarówno na rozmowę kwalifikacyjną na przykład na stanowisko Junior Developera, jak i do usprawnienia swojej pracy - inżynierskiej, naukowej czy menedżerskiej.

Obierz kurs na... wsparcie, jakie matematyka oferuje programiście

Niewiele dziedzin wiedzy bazujących na starej, dobrej matematyce rozwija się dziś tak szybko, jak informatyka. Jednocześnie tradycyjna matematyka i nowoczesne programowanie wiążą się ze sobą nierozerwalne w wielu obszarach naszego życia, na które wpływ ma rozwój technologii. Matematyka nie tylko oferuje sposoby modelowania, wyrażania i przewidywania zjawisk, ale również stanowi fundament i wsparcie dla innych dziedzin technicznych. Dla informatyki i programowania jest niczym instrukcja obsługi, teoretyczny spis zasad działania urządzeń zwanych komputerami. Razem - matematyka i informatyka - stanowią duet, w którym obie wzajemnie się wspierają, oferując nowe możliwości rozwiązywania problemów.
Z powyższego wynika jasno: kto chce być wybitnym programistą, zdolnym do zmagania się z najpoważniejszymi problemami branży, ten musi się bliżej zapoznać z matematyką. Opanować jej fundamentalne prawa - te same, na których bazuje informatyka. Być w stanie zaimplementować matematyczne równania w najpopularniejszych językach programowania, takich jak Python, i otworzyć dzięki temu szeroko drzwi do efektywnego korzystania z programistycznych narzędzi i bibliotek. Rozwinąć swoje rozumienie matematyki, matematyczne myślenie i wyobraźnię po to, by móc na ich bazie kreować nowe, inspirujące rozwiązania w developmencie i data science.

Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia
Dzięki naszemu kursowi:

• Zrozumiesz związek pomiędzy abstrakcyjnymi pojęciami matematycznymi i praktycznymi możliwościami ich wykorzystania
• Pogłębisz swoją matematyczną wyobraźnię
• Będziesz w stanie organizować i optymalizować kod obliczeniowy pod kątem wydajności i spójności
• Zaczniesz stosować fundamentalne prawa matematyki do rozwiązywania problemów w różnych obszarach: od finansów po przetwarzanie sygnału
• Poznasz przydatne przy obliczeniach standardowe narzędzia z ekosystemu Pythona, takie jak numpy, scipy, pandas, sympy i matplotlib

Co więcej...

• Dzięki zestawowi ćwiczeń demonstracyjnych jeszcze lepiej zrozumiesz takie pojęcia jak równanie różniczkowe, przestrzenie wektorowe, całka, model statystyczny czy transformata Fouriera

Matematyka. Kurs video. Ćwiczenia dla programisty i data science kończy się na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym. Stopień zaawansowania zależy od Ciebie - Twojego zaangażowania i gotowości do adaptowania zasad matematyki w informatyce. Kurs daje świetne podstawy do dalszej samodzielnej pracy i rozwoju. By w pełni skorzystać ze szkolenia, trzeba mieć wiedzę matematyczną na poziomie kandydata na studia i opanowane podstawy Pythona. Przed uruchomieniem kursu sprawdź, czy w swoim komputerze masz działający system operacyjny Linux i zainstalowane środowisko Pythona.

Praktyczna strona matematyki i... informatyki

Ten kurs jest kontynuacją szkolenia Matematyka. Kurs video. Teoria dla programisty i data science i stanowi jego rozszerzenie poprzez nacisk na stronę praktyczną. Został podzielony na osiem rozdziałów, które zawierają wiedzę z najistotniejszych obszarów matematyki stosowanej w kontekście użyteczności w dziedzinach technicznych. W rozdziałach znalazły się ćwiczenia (łącznie 15) o charakterze zarówno demonstracyjnym, jak i zadaniowym. Ich celem jest pomóc Ci w dogłębnym zrozumieniu kluczowych koncepcji matematycznych, także w odniesieniu do praktycznych zastosowań.

Podstawy matematyki w data science - kurs online dla Ciebie

Matematyka. Tak, to ją mamy na myśli, gdy mówimy „królowa nauk”. Tytuł ów słusznie się matematyce należy - bazują na niej bowiem inne nauki ścisłe, nie obejdą się bez niej nauki przyrodnicze, a przede wszystkim stanowi ona podstawę wielkiej dziedziny naukowej i działalności gospodarczej związanej z gromadzeniem, przetwarzaniem i analizowaniem informacji. W skrócie: informatyki. W szkole można nie kochać całkowania i różniczkowania, można nie być fanem rachunku prawdopodobieństwa, można nie do końca rozumieć, czym są pochodne, ale potem, w życiu zawodowym, często się okazuje, że do matematyki jako języka służącego opisowi rzeczywistości wciąż się wraca i korzysta z niej dla uporządkowania pewnych spraw, umiejscowienia ich w odpowiednich kontekstach czy po prostu wykonania niezbędnych obliczeń. Owszem, są dostępne liczne biblioteki oferujące w wielu wypadkach gotowe rozwiązania pewnych problemów. Jednakże bez znajomości matematyki trudno będzie Ci wyjść poza sztywne ramy ugruntowanych już rozwiązań, nie mówiąc o dalszym rozwoju Twojej kariery.

Szczególnie intensywnie z mocy matematyki korzystają na co dzień specjaliści operujący w tzw. branżach technicznych - od inżynierów, przez programistów, po specjalistów do spraw data science i sztucznej inteligencji. Kto swobodniej operuje matematyką, tym uniwersalnym i ponadczasowym językiem komunikacji, temu łatwiej jest zrozumieć wiele kwestii praktycznych, szybko oszacować sensowność i opłacalność proponowanych kierunków działania, a także uczyć się kolejnych nowych technologii. Technologii, które coraz szybciej przemijają... Tymczasem matematyka nie przemija. Matematyka trwa. Była, jest i będzie zawsze.

Co Cię czeka podczas naszego kursu matematyka dla programistów?

Z naszym kursem video z podstaw matematyki dla programistów:

• zrozumiesz związki pomiędzy różnymi działami matematyki
• nauczysz się wyrażać i przedstawiać problem na sposób matematyczny, poprzez użycie odpowiednich narzędzi, koncepcji i symboli
• pojmiesz podstawowe założenia i ograniczenia niektórych metod modelowania, takich jak równania różniczkowe lub modele probabilistyczne
• wykształcisz w sobie intuicję matematyczną - zrozumiesz istotę pewnych matematycznych narzędzi, pojmiesz, dlaczego działają i kiedy mogą być pomocne
• poznasz podstawy przetwarzania sygnałów i rolę transformaty Fouriera
• zrozumiesz język analizy matematycznej i koncepcji takich jak pochodna, różniczka, całka i gradient
• opanujesz istotę podstaw algebry liniowej, działań na wektorach i macierzach, a także innych operacjach w wielowymiarowych przestrzeniach
• dowiesz się, czym się zajmuje współczesna statystyka i jakie są zasady wnioskowania probabilistycznego
• będziesz działać na testach statystycznych
• przyswoisz istotę i zastosowanie modeli opartych na równaniach różniczkowych, probabilistycznych i łączących obie te cechy

Co więcej...

• dzięki udziałowi w tym kursie video zyskasz szansę zrozumienia tego, co zawsze chciałeś w pełni pojąć w szkole albo na studiach, ale po prostu nigdy nie udało Ci się trafić na odpowiednio dobrego nauczyciela

Matematyka. Kurs video. Teoria dla programisty i data science zabierze Cię w podróż przez trzy wielkie działy matematyki, na które poświęca się minimum sześć semestrów studiów na kierunkach ścisłych! Po szkoleniu Twoja wiedza matematyczna będzie na poziomie średnio zaawansowanym lub zaawansowanym - w zależności od tego, jak wiele informacji będziesz w stanie przyswoić i ilu z nich będziesz potrzebować w swojej codziennej pracy.

Nauka dla ludzi z rozwiniętą intuicją

Nasz kurs skupia się na przedstawieniu matematyki jako uniwersalnego języka, za pomocą którego można opisać dany problem w różny sposób i z rozmaitych punktów widzenia. Celem szkolenia jest nauczenie Cię intuicyjnego myślenia na sposób matematyczny, co pozwoli Ci w przyszłości sięgać do niej zawsze, gdy w Twoim życiu zawodowym lub prywatnym pojawi się problem do rozwiązania albo zagadnienie, z którym po prostu trzeba się będzie zmierzyć przy użyciu liczb, równań i wykresów. Po kursie powinieneś być w stanie matematycznie rozwiązywać konkretne problemy i wiedzieć, gdzie szukać odpowiednich przykładów. Rachunek prawdopodobieństwa nie będzie dla Ciebie wyzwaniem, co więcej, zaczniesz kojarzyć związki między różnymi, pozornie kompletnie odmiennymi zdarzeniami i rzeczami. Wreszcie - udział w szkoleniu przygotuje Cię do modelowania niektórych spodziewanych zjawisk, co ułatwi Ci radzenie sobie z wyzwaniami bliższej i dalszej przyszłości. Brzmi futurystycznie? Pewnie. Bo matematyka to język przyszłości!

Sprawdź także kursy tworzenia gier dostępne w naszej ofercie.

Obierz kurs na dostępność cyfrową

Nowe technologie i zasoby Internetu zdecydowanie ułatwiają codzienne funkcjonowanie w niemal każdym obszarze życia. Czy wszyscy jednak mogą korzystać z tych dobrodziejstw w równym stopniu? Na świecie aż miliard ludzi zmaga się z niepełnosprawnością i napotyka bariery również w sieci. Nieodpowiedni kontrast, brak możliwości nawigowania po stronie myszą, klawiaturą czy za pomocą czytnika tekstu to zaledwie kilka przykładów. Dziedzinę, której celem jest eliminacja tych cyfrowych barier, nazywamy dostępnością cyfrową. Zgodnie z jej założeniami dostępny serwis internetowy jest przeznaczony dla wszystkich użytkowników, bez wykluczania żadnej grupy ze względu na poziom niepełnosprawności, podeszły wiek, ograniczenia sprzętowe lub słabe łącze internetowe.

Jak zatem jest z tą dostępnością w Internecie? Obecnie wszystkie portale, strony i aplikacje internetowe podmiotów publicznych muszą spełniać wymogi dostępności cyfrowej zgodnie z dokumentacją WCAG. To znaczy, że serwisy należy tak projektować, by użytkownik mógł z łatwością po nich nawigować i odczytywać zamieszczone treści. Ponadto strony te muszą być obsługiwane na różnych urządzeniach, w tym mobilnych, i przy użyciu rozwiązań wspierających osoby z niepełnosprawnością ruchową, niewidome lub z innymi ograniczeniami. Dzięki temu kursowi dowiesz się, jak przejść od słów do czynów i wprowadzić kryteria WCAG 2.1 w życie. Zadbaj o elastyczny, funkcjonalny interfejs i czytelną treść dostępną w różnych warunkach i dla każdego użytkownika!

W trakcie naszego profesjonalnego szkolenia:

• Poznasz ustawę o dostępności cyfrowej (obowiązki, kogo dotyczy, jakie są kary)
• Opanujesz wiedzę dotyczącą zasad dostępności według WCAG 2.1 - czym jest postrzegalność, funkcjonalność, zrozumiałość i solidność
• Przyswoisz wytyczne i kryteria sukcesu według WCAG 2.1 i WCAG 2.2
• Nabędziesz umiejętności prowadzenia testów manualnych według Karla Grovesa
• Nauczysz się przeprowadzać testy manualne strony internetowej
• Poznasz technologie asystujące dla osób niepełnosprawnych

Dostępność cyfrowa. Kurs video. Wprowadzenie do tematyki i wytycznych WCAG 2.1 to kurs poświęcony w dużej mierze empatii. Na podstawie omówionych zasad i przykładów nauczysz się tworzyć dostępne cyfrowo rozwiązania, które realnie odpowiadają na problemy użytkowników. Nie znajdziesz tu pustego odhaczania formalnych wymagań bez zrozumienia ludzkich potrzeb. Zdobyta podczas kursu wiedza przyda się do samodzielnej oceny dostępności cyfrowej stron internetowych zarówno przez klientów, jak i wykonawców, czyli audytorów, programistów i designerów.

Szkolenie Kubernetes z wdrażania aplikacji

W ciągu ostatnich kilku lat Docker zrewolucjonizował sposób budowania i uruchamiania aplikacji. Możliwość zamknięcia programu w „lekkiej maszynie wirtualnej”, jedynie z potrzebnymi mu zależnościami, pozwoliła na sprawne zarządzanie uruchomionymi aplikacjami oraz odizolowanie ich od siebie. Równocześnie pojawił się szereg problemów. W jaki sposób uruchamiać kontenery na wielu maszynach fizycznych? Jak łatwo nimi zarządzać? Jak zapewnić skalowanie i bezawaryjność aplikacji? Jak aktualizować aplikację do nowszych wersji bez przerw dla użytkownika końcowego?

W 2014 roku pojawia się pierwszy commit projektu, który dzisiaj znany jest jako Kubernetes. Od tamtej pory aktywnie rozwijany i uzupełniany o nowe funkcjonalności, zdobywa zaufanie developerów i firm opierających swoje wdrożenia na kontenerach. Kubernetes adresuje większość problemów, przed którymi staje developer czy administrator podczas wdrażania swojej aplikacji - począwszy od uruchomienia, poprzez połączenie jej z innymi aplikacjami wewnątrz klastra, na wystawieniu do klienta skończywszy.

Dzisiaj Kubernetes stanowi wsparcie dla różnych narzędzi do konteneryzacji (nie tylko dla Dockera), gwarantuje stabilność i znajduje uznanie w zastosowaniach produkcyjnych na całym świecie.

Skoro firmy na całym świecie coraz chętniej inwestują w Kubernetesa, a rekruterzy wymagają jego znajomości od kandydatów do pracy, wygląda na to, że czas najwyższy, by się go nauczyć!

Co Cię czeka podczas naszego szkolenia Kubernetes?

W trakcie pracy z szkoleniem Kubernetes:

• Zrozumiesz, czym jest i po co powstał Kubernetes.
• Zapoznasz się z jego możliwościami.
• Poznasz działanie Kubernetesa i zajrzysz do jego wewnętrznych komponentów.
• Opanujesz podstawowe narzędzia niezbędne do pracy na tej platformie.

Co więcej:

• Nauczysz się zarządzać i pracować z najważniejszymi obiektami w Kubernetesie, uruchamiać i aktualizować aplikacje, prowadzić operacje administracyjne i akcje diagnostyczne klastra.

Kubernetes. Kurs video. Wdrażanie aplikacji przeprowadzi Cię przez platformę i odkryje przed Tobą bogactwo opcji, jakie oferuje developerowi - od absolutnych podstaw aż do poziomu średnio zaawansowanego. Dzięki temu po ukończeniu szkolenia będziesz mógł rozpocząć samodzielną pracę z Kubernetesem.

Developer, który opanował Kubernetesa...

...ma sporo możliwości. Otwiera się przed nim szansa pracy w charakterze specjalisty DevOps, administratora, osoby odpowiedzialnej za wdrożenia lub za środowiska ciągłej integracji czy też środowiska testowe. Programiście, który sprawnie operuje w Kubernetesie, powierza się zadania związane z wytwarzaniem aplikacji przygotowanych pod specyfikę platformy, a analitykom - uruchamianie zadań obliczeniowych na tej chmurze. Dzięki opanowaniu specyfiki tej platformy zyskuje się możliwość łatwego i szybkiego przeskalowywania liczby replik (kopii) danej aplikacji, na przykład w przypadku wzrostu obciążenia. Zasadniczo developerzy biegli w Kubernetesie i innych, pokrewnych mu narzędziach bezproblemowo otrzymują stanowiska związane z automatyzacją pracy oraz automatyzacją procesów w zespołach programistycznych.

Szkolenie Kubernetesa lekcja po lekcji

Po krótkim przywitaniu zaczniemy od kilkuminutowej teoretycznej lekcji dotyczącej samego Kubernetesa. Następnie zbudujemy środowisko developerskie i uruchomimy pierwsze Pody oraz kontenery. Pozwoli nam to zdobyć wiedzę potrzebną do przejścia przez kolejne obiekty Kubernetesa: Pod, ReplicaSet, Deployment, Job itd. Uzyskawszy wiedzę dotyczącą tego, jakie obiekty można uruchomić na platformie, skupimy się na budowaniu klastrów wielowęzłowych. Potem przejdziemy do architektury rozwiązania - istotne bowiem jest, by zrozumieć, co dzieje się w środku klastra. Dalej zajmiemy się kilkoma nieco bardziej zaawansowanymi kwestiami, wreszcie dotrzemy do bardzo ważnej części szkolenia - zagadnień sieciowych, komunikacji wewnątrz klastra i wystawiania usług na zewnątrz klastra. Na koniec omówimy narzędzia helm i cert-manager. Kurs kończy się dwoma większymi przykładami praktycznymi.

Konteneryzacja i Kubernetes to tematy, które łatwo było przeoczyć i uznać za kolejny krótki trend na rynku. Dzisiaj wiemy, że projektowanie aplikacji opartych na kontenerach oraz wdrażanie ich na chmury na stałe wpisało się w nowoczesny styl tworzenia aplikacji. Kubernetes to narzędzie, którego nauka łączy w sobie wiele dziedzin: uruchamianie procesów, architekturę systemów, sieci, konteneryzację i inne. Ten kurs wskazuje kierunki i zawiera ćwiczenia, które - przy wsparciu w formie Twojej pracy i samodzielnego zgłębiania tematów - prowadzą do zdobycia specjalistycznej wiedzy na wysokim poziomie.

Sprawdź także kursy MySQL dostępne w naszej ofercie, dzięki którym zwiększysz swoją konkurencyjność na rynku pracy.