Szpilewicz Adam
Sortowanie
Źródło opisu
ebookpoint BIBLIO
(7)
Forma i typ
E-booki
(7)
Autor
Sekuła Aleksandra
(2470)
Kozioł Paweł
(2014)
Kochanowski Jan
(987)
Kotwica Wojciech
(782)
Konopnicka Maria
(693)
Szpilewicz Adam
(-)
Kowalska Dorota
(664)
Leśmian Bolesław
(480)
Krasicki Ignacy
(476)
Boy-Żeleński Tadeusz
(462)
Mickiewicz Adam
(408)
Baczyński Krzysztof Kamil
(401)
Kraszewski Józef Ignacy
(383)
Krzyżanowski Julian
(356)
Słowacki Juliusz
(322)
Jachowicz Stanisław
(316)
Otwinowska Barbara
(309)
Orzeszkowa Eliza
(308)
Sienkiewicz Henryk
(296)
Rolando Bianka
(262)
Trzeciak Weronika
(262)
Wallace Edgar
(255)
Ziajkiewicz Artur
(246)
Czechowicz Józef
(242)
May Karol
(237)
Prus Bolesław
(226)
Korzeniewski Wiktor
(219)
Doyle Arthur Conan
(212)
Liebert Jerzy
(209)
Żeromski Stefan
(205)
Biel Mirella
(201)
Goliński Zbigniew
(201)
Dug Katarzyna
(198)
Pawlikowska-Jasnorzewska Maria
(194)
Cartland Barbara
(193)
Bogucka Masza
(188)
Przerwa-Tetmajer Kazimierz
(182)
Miciński Tadeusz
(177)
Asnyk Adam
(173)
Filipowicz Leszek
(172)
Fabianowska Małgorzata
(169)
Masiak Wojciech
(169)
Oppenheim E. Phillips
(165)
Baudelaire Charles
(160)
Curant Catrina
(160)
Ławnicki Lucjan
(152)
Conrad Joseph
(148)
Andersen Hans Christian
(147)
Kasprowicz Jan
(147)
M. Annah Viki
(147)
Derengowska Joanna
(145)
Brand Max
(143)
Domańska Joanna
(142)
Будна Наталія
(141)
Lech Justyna
(138)
Shakespeare William
(132)
Rawinis Marian Piotr
(130)
Syrokomla Władysław
(128)
Zarawska Patrycja
(128)
London Jack
(125)
Norwid Cyprian Kamil
(125)
Dickens Charles
(124)
Balzac Honoré de
(123)
Lange Antoni
(123)
Montgomery Lucy Maud
(123)
Kornhauser Julian
(122)
Rodziewiczówna Maria
(122)
Ignaczak Tomasz
(118)
Pasewicz Edward
(118)
Verne Jules
(118)
Keff Bożena
(116)
Plewako-Szczerbiński Krzysztof
(116)
Sobczak Tomasz
(116)
Grabiński Stefan
(114)
SheWolf
(114)
Leblanc Maurice
(111)
Podsiadło Jacek
(111)
Korczak Janusz
(110)
Mazur Bartosz
(109)
Mattel
(108)
Mirandola Franciszek
(107)
роботае грукова
(106)
Dołęga-Mostowicz Tadeusz
(104)
Tkaczyszyn-Dycki Eugeniusz
(103)
Napierski Stefan
(101)
Popławska Anna
(101)
Stanecka Zofia
(101)
Wiedemann Adam
(100)
Ryźlak Anna
(98)
Steel Danielle
(98)
Czechow Anton
(97)
Kamieński Jakub
(95)
Wolny-Hamkało Agnieszka
(95)
Grimm Wilhelm
(93)
Górczyński Robert
(93)
Wells Herbert George
(93)
Chłabko Emil
(92)
Wilczek Piotr
(91)
Беденко Марко
(91)
Astley Neville
(90)
Szlengel Władysław
(89)
Rok wydania
2020 - 2024
(7)
Kraj wydania
Polska
(7)
Język
polski
(7)
7 wyników Filtruj
E-book
W koszyku
Forma i typ
Obierz kurs na wnikliwą analizę danych Dzisiejszą gospodarką rządzi informacja. Kto potrafi ją wyłuskać z zalewu danych, ten zyskuje konkurencyjną przewagę. Świadomi tego twórcy oprogramowania komputerowego stworzyli szereg narzędzi służących wyszukiwaniu informacji, ich przetwarzaniu, analizowaniu i prezentowaniu w sposób dostępny dla odbiorców. Jednym z nich jest Elasticsearch – technologia uznawana za kluczową w obszarze wyszukiwania i analizy danych, przydatna szczególnie wtedy, gdy w grę wchodzi wielka liczba rekordów. Korzystają z niej tacy giganci jak Netflix czy LinkedIn, czyli firmy, których model biznesowy wymaga ciągłego monitorowania zachowań grup konsumentów. Elasticsearch, jak sama nazwa sugeruje, to elastyczne narzędzie, które można dopasować do wielu różnych potrzeb biznesowych: od prostego wyszukiwania po zaawansowaną analizę danych. Stosowane w różnych branżach, od e-commerce po monitorowanie systemów IT, zalicza się do rozwiązań, które trzeba znać, jeśli poszukuje się pracy na stanowiskach wymagających obrabiania danych. Tajniki Elasticsearch zgłębisz z naszym kursem video, który pokazuje między innymi, jak skutecznie używać tego oprogramowania w prawdziwych scenariuszach biznesowych i technologicznych. Ucząc się z nami zasad współpracy z Elasticsearch, poznasz go krok po kroku – od podstaw aż po zaawansowane techniki analizy i wyszukiwania informacji. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W trakcie kursu zdobędziesz takie umiejętności jak: Rozumienie architektury i działania Elasticsearch Instalacja i konfiguracja klastra Elasticsearch Tworzenie indeksów, zarządzanie nimi i ich optymalizacja Przetwarzanie i analiza danych przy użyciu zapytań i agregacji Integracja Elasticsearch z Pythonem i innymi narzędziami Stosowanie technik wyszukiwania pełnotekstowego i przybliżonego Praca z relacjami rodzic – dziecko i analiza tekstu Elasticsearch. Kurs video. Pozyskiwanie i analiza danych kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Udział w szkoleniu pozwoli Ci zdobyć solidne podstawy w zakresie pracy z Elasticsearch i przygotuje do zastosowania tej wiedzy w skomplikowanych projektach z obszarów analizy danych, monitorowania systemów czy budowania zaawansowanych systemów wyszukiwania. Zapraszam na kurs, który odkryje przed Wami świat możliwości, jakie oferuje Elasticsearch. To nie tylko narzędzie, to brama do lepszego zrozumienia i wykorzystania danych, które są wszędzie wokół nas.
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu dostępu, który można odebrać w bibliotece.
E-book
W koszyku
Forma i typ
Obierz kurs na... analizę danych w czasie rzeczywistym Jeśli w swojej pracy masz lub miewasz do czynienia z danymi, z pewnością orientujesz się, że do tego celu stworzono dotąd całkiem sporo narzędzi. Nic dziwnego – przy tej liczbie danych, z jaką spotykamy się w dzisiejszym cyfrowym świecie, zdolność do ich sprawnego analizowania i wyciągania z nich konstruktywnych wniosków daje przewagę konkurencyjną. I tu na scenę wkracza Grafana: wieloplatformowa aplikacja internetowa typu open source, służąca dokładnie temu: analizie i wizualizowaniu danych w czasie rzeczywistym. W tym zakresie Grafana – dzięki elastyczności, możliwości integracji z rozmaitymi źródłami danych, a także łatwości w tworzeniu czytelnych i interaktywnych dashboardów – pozostaje bezkonkurencyjna.Chcesz pogłębić swoje kompetencje w zakresie analizy danych, monitorowania wskaźników wydajności aplikacji, infrastruktury IT czy nawet urządzeń IoT? Naucz się korzystać z Grafany! Grafana wspiera integrację z ponad 30 źródłami danych, w tym popularnymi bazami danych i platformami monitorowania. Wśród funkcjonalności, jakie oferuje, jest tworzenie wykresów i diagramów pozwalających w jasny, czytelny sposób prezentować dane, a także ustawianie alertów przydatnych do ich monitorowania. Narzędzie, powstałe w 2014 roku, stale się rozwija, o co dba stojąca za nim firma Grafana Labs. Regularnie organizuje ona konferencje i webinary i w ten sposób zapewnia społeczności skupionej wokół Grafany platformę wymiany wiedzy i doświadczeń. Sama społeczność nie pozostaje bierna – aktywnie rozwija i udostępnia użytkownikom nowe pluginy, poszerzające możliwości aplikacji. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W trakcie kursu między innymi: Zapoznasz się z całym ekosystemem związanym z monitoringiem (Grafana, Docker Compose, Prometheus) Poznasz wszystkie elementy interfejsu użytkownika Grafany Opanujesz techniki pracy z dashboardami, w tym panel rows (grupowanie wykresów) Nauczysz się zarządzać wykresami poprzez takie funkcje jak przegląd, edycja, udostępnianie i eksploracja Dowiesz się, czym jest i jak stosować wersjonowanie dashboardów Przyjrzysz się formatowaniu wykresów, w tym nadpisywaniu domyślnych wartości i dodawaniu transformacji do wykresów Poznasz typy wizualizacji, takie jak Stat Panel, Gauge, Bar Gauge, Tabel Panel, Heatmap, Histogram i Geomap Skonfigurujesz źródła danych na przykładzie bazy MySQL Zaznajomisz się z zaawansowanymi technikami zarządzania danymi Zrozumiesz, czym w praktyce jest alertowanie, w tym protokół SMTP i alertowanie na e-mail Zaimportujesz dashboardy, zarówno te dostarczane przez społeczność Grafany, jak i z Prometheusa Zmonitorujesz metryki z MongoDB Przybliżysz sobie temat adnotacji w Grafanie, nauczysz się je dodawać i filtrować Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Zapewnia zdobycie solidnych podstaw, które umożliwiają dalsze samodzielne tworzenie zaawansowanych dashboardów, efektywne zarządzanie danymi i używanie Grafany do monitorowania danych w czasie rzeczywistym. Szkolenie zawiera swojego rodzaju przekrój informacji, od podstawowych funkcji po zaawansowane techniki, i przygotowuje uczestnika do rozwiązywania realnych problemów biznesowych z wykorzystaniem Grafany.
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu dostępu, który można odebrać w bibliotece.
E-book
W koszyku
Forma i typ
Obierz kurs na... lepsze monitorowanie systemów i aplikacji Według greckiej mitologii Prometeusz był tytanem, twórcą ludzkości – ulepił człowieka z gliny i łez, a następnie wyposażył go w ogień w celu ochrony. Jego imię zapożyczyli dla swojego projektu twórcy darmowej aplikacji służącej do monitorowania systemów i wykrywania ich nieprawidłowości. Przygotowując ją, trafili w dziesiątkę: stopień skomplikowania dzisiejszej architektury informatycznej sprawia, że software pozwalający w zautomatyzowany sposób analizować stan systemu – a taki jest Prometheus – staje się gorącym tematem w IT. Pewnie dlatego narzędzie to wciąż zyskuje na popularności i jest coraz częściej używane w środowiskach opartych na kontenerach. Z Prometheusa korzystają chętnie zespoły produkcyjne w software house’ach, jednak staje się on normą już nie tylko w firmach IT, ale wszędzie tam, gdzie pojawia się konieczność bezpiecznego monitorowania i analizy wydajności aplikacji. Niebanalne znaczenie ma także to, że Prometheus pozwala analizować metryki systemowe i umożliwia tworzenie własnych reguł monitorujących. Umiejętność jego stosowania, praktycznego tworzenia systemu alertów jest poszukiwana na rynku pracy i może się stać mocnym argumentem stojącym za kandydatem na dane stanowisko – jeśli rozglądasz się za nową pracą albo po prostu chcesz podnieść swoje kompetencje zawodowe, a także jeśli po prostu chcesz mieć lepszy wgląd w stan systemów i aplikacji, z którymi pracujesz, naucz się współpracować z Prometheusem. Nasz kurs z pewnością Ci w tym pomoże. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W trakcie kursu między innymi: Opanujesz podstawowe terminy związane z Prometheusem Przyjrzysz się temu, jak funkcjonuje Prometheus – od konfiguracji po integrację z różnymi systemami i aplikacjami Nauczysz się instalacji i konfiguracji narzędzia za pomocą Docker Compose Dowiesz się, jak skutecznie korzystać z języka zapytań PromQL Będziesz tworzyć własne dashboardy w Grafanie Zaimplementujesz swoje eksportery w Pythonie i Go Szkolenie Prometheus. Kurs video. Monitorowanie systemów i wykrywanie nieprawidłowości kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Ukończywszy je, będziesz posiadać umiejętność samodzielnego korzystania z Prometheusa, tworzenia własnych eksporterów i skutecznego zarządzania danymi monitorującymi. Razem wyruszamy w świat Prometheusa, aby zgłębić tajniki monitorowania. Każda lekcja to krok bliżej do zrozumienia tego, jak sprawić, by wasze aplikacje pracowały jeszcze sprawniej. Ten kurs to nie tylko nauka – to praktyczne narzędzia, które możecie od razu wdrożyć. Pamiętajcie, że w tym wszystkim chodzi o waszą umiejętność skutecznego radzenia sobie z metrykami i alarmami. Nie ma tu żadnych granic, tylko możliwości.
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu dostępu, który można odebrać w bibliotece.
E-book
W koszyku
Forma i typ
Obierz kurs na... testowanie oprogramowania w Pythonie W erze cyfrowej, w której obecnie funkcjonujemy, zainstalowane na towarzyszących nam urządzeniach oprogramowanie jest niezmiernie ważne. Można powiedzieć - i nie będzie w tym twierdzeniu przesady - że napędza ono niemal każdy aspekt życia. W związku z tym jego jakość i niezawodność stają się kluczowe. A co za tym idzie - kluczowe w procesie tworzenia oprogramowania jest jego testowanie. Na szczęście dysponujemy narzędziami, które doskonale radzą sobie z tym zadaniem. Jednym z nich jest Pytest - nowoczesny framework do uruchamiania testów automatycznych w języku Python. Można używać tej platformy do przeprowadzania testów jednostkowych, ale sprawdzi się świetnie także podczas konstruowania rozbudowanych testów wyższego poziomu (integracyjnych, end-to-end) dla całych aplikacji czy bibliotek. Z Pytestu do testowania kodu korzystają nie tylko freelancerzy i twórcy oprogramowania typu open source, ale również zespoły programistyczne funkcjonujące w ramach mniejszych i większych przedsiębiorstw. Chwalą framework za jego wszechstronność, mnogość dostępnych rozszerzeń, łatwość tworzenia własnych bibliotek, wreszcie za to, że Pytest radzi sobie bardzo dobrze z testowaniem aplikacji webowych i usług sieciowych. Jeśli chcesz się dowiedzieć, jak to wygląda w praktyce, zapraszamy do wzięcia udziału w naszym kursie. Wiedza, którą w jego trakcie zdobędziesz, niewątpliwie wpłynie pozytywnie na jakość tworzonego przez Ciebie kodu, pozwoli Ci na szybsze identyfikowanie błędów i zwiększenie efektywności rozwoju oprogramowania. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Ucząc się z naszym kursem, między innymi: Opanujesz podstawową wiedzę dotyczącą testowania oprogramowania Dowiesz się, jak skonfigurować środowisko pracy Zaznajomisz się z plikami konfiguracyjnymi frameworka, takimi jak conftest.py i pytest.ini Poznasz zaawansowane techniki: używanie własnych i wbudowanych markerów integracja z GitHub Actions (w tym ruleset) parametryzacja testów fixtury i mocki (autouse, yield, name, ids, tmpdir, tmpdir_factory, capsys, mocker, magicmock, recwarn, doctest) Szkolenie Pytest. Kurs video. Automatyzacja testów w Pythonie stanowi kompleksowe wprowadzenie do automatyzacji testów w Pythonie i skupia się na praktycznych aspektach pisania testów i zarządzania nimi. Kurs kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Po jego ukończeniu będziesz w stanie tworzyć kompleksowe scenariusze testowe i efektywnie zarządzać procesem testowania w różnorodnych projektach.
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu dostępu, który można odebrać w bibliotece.
E-book
W koszyku
Forma i typ
Obierz kurs na... finanse z językiem Python Python, stanowiący czołowy temat tego kursu, jest jednym z najpopularniejszych języków programowania na świecie. Słynie z wszechstronności, czytelności i dużej społeczności użytkowników. W świecie finansów Python zyskał szczególne uznanie ze względu na swoją efektywność w analizie danych, modelowaniu finansowym i handlu algorytmicznym. Znajomość tego języka programowania jest w związku z tym coraz bardziej pożądana w branży finansowej – opanowawszy go, otworzysz sobie szeroko drzwi do kariery, które dotąd były dla Ciebie zamknięte. Poza Pythonem, ucząc się z naszym kursem, poznasz inne chętnie stosowane przez finansistów narzędzia, takie jak Jupyter Lab, Pandas, Matplotlib, Seaborn i yfinance, które także są uważane za kluczowe w analizie finansowej. Jupyter Lab umożliwia efektywną pracę z kodem i analizę danych, Pandas jest niezbędny w obsłudze danych tabularycznych, a biblioteki do wizualizacji danych, takie jak Matplotlib i Seaborn, pozwalają na klarowne przedstawienie wyników analiz. Z kolei biblioteka yfinance umożliwia pobieranie danych rynkowych, co jest kluczowe dla analizy finansowej. Jak widzisz, informatyka i świat pieniędzy coraz mocniej się zazębiają – za moment bez podstawowej umiejętności kodowania trudno będzie funkcjonować w branży finansowej. Nie czekaj zatem, tylko poświęć nieco swojego cennego czasu na zaprzyjaźnienie się z Pythonem! Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Ucząc się z naszym kursem, między innymi: Poznasz podstawowe i zaawansowane techniki programowania w Pythonie Dowiesz się, jak efektywnie używać Jupyter Lab do analizy danych Opanujesz zasady obsługi biblioteki Pandas w przetwarzaniu danych tabelarycznych Przybliżysz sobie zaawansowane operacje na danych, w tym ich filtrowanie, grupowanie i manipulowanie nimi Będziesz tworzyć i formatować profesjonalne wykresy przy użyciu Matplotlib i Seaborn Przeprowadzisz analizę szeregów czasowych i poznasz ich zastosowanie w finansach Pobierzesz i przeanalizujesz dane finansowe z użyciem biblioteki yfinance Zrozumiesz, na czym polegają analiza rynkowa i strategie inwestycyjne, i nauczysz się je stosować Zbudujesz portfele inwestycyjne i będziesz nimi zarządzać, także z wykorzystaniem modeli finansowych, takich jak CAPM Stworzysz zaawansowane wizualizacje danych, w tym interaktywnych wykresów finansowych Szkolenie Python i finanse. Kurs video. Tworzenie modeli, prognoz i analiz rynkowych pozwoli Ci opanować umiejętności na poziomie średnio zaawansowanym. Uzyskasz solidne podstawy Pythona i zrozumiesz, jak szerokie zastosowanie może on mieć w finansach. Będziesz w stanie samodzielnie analizować dane finansowe i tworzyć zaawansowane wizualizacje. By przystąpić do kursu, nie trzeba posiadać głębokiej wiedzy o programowaniu, jednak podstawowa znajomość zasad pisania kodu może się okazać bardzo pomocna. Jako Twój instruktor, chcę się z Tobą podzielić moją pasją do łączenia świata finansów z możliwościami, jakie daje programowanie w Pythonie. Pamiętaj, że każda podróż zaczyna się od pierwszego kroku, a ten kurs jest właśnie takim krokiem ku przekształceniu Twoich umiejętności analitycznych i technicznych. Razem odkryjemy, jak technologia otwiera drzwi do zrozumienia i wykorzystania finansów na nowo. Niezależnie od tego, czy jesteś początkujący, czy masz już doświadczenie, ten kurs zapewni Ci narzędzia i wiedzę, które umożliwią osiągnięcie kolejnych celów w Twojej karierze zawodowej i osobistym rozwoju. Adam Szpilewicz
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu dostępu, który można odebrać w bibliotece.
E-book
W koszyku
Forma i typ
Obierz kurs na... projektowanie aplikacji w języku Rust Programowanie wieloma językami stoi. Jednym z nich, może jeszcze nie najbardziej znanym, ale zdecydowanie coraz popularniejszym, jest Rust. Słynący z wydajności, bezpieczeństwa i przejrzystości, należy do języków chętnie wybieranych przez nowoczesnych programistów. Szczególnie dobrze sprawdza się podczas projektowania aplikacji sieciowych, gier, systemów operacyjnych i rozwiązań w ramach internetu rzeczy (IoT), a także systemów wbudowanych. Jeśli jeszcze go nie znasz, najwyższy czas to nadrobić - tym bardziej że za chwilę o umiejętność pisania kodu w języku Rust może Cię zapytać kolega z developerskiego teamu albo Twój przyszły pracodawca. Bazową wiedzę dotyczącą języka Rust zdobędziesz dzięki szkoleniu Rust. Kurs video. Pierwsze kroki. Ten kurs, który możesz potraktować jako ciąg dalszy tamtego albo zupełnie odrębnie, obejmuje szeroki zakres tematów: najważniejsze informacje, które warto przyswoić podczas nauki języka Rust, przykłady prostych aplikacji, a także zaawansowane techniki programowania. Szkoląc się, poznasz praktyczne aspekty kodowania w tym języku - od nieskomplikowanych projektów typu echo, cat i tail po takie zagadnienia jak REST API i change data capture (CDC) z wykorzystaniem technologii Kafka i MongoDB. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas kursu: Stworzysz i zdebugujesz podstawowe aplikacje typu echo Nauczysz się korzystać z bibliotek takich jak clap, assert_cmd i predicates Zaimplementujesz i przetestujesz integracyjnie projekty echo Rozwiniesz umiejętności w zakresie programowania aplikacji typu cat i tail Opanujesz podstawy REST API, w tym schemat projektu i routing Zdobędziesz praktyczną wiedzę dotyczącą obsługi baz danych PostgreSQL Dowiesz się, jak w systemach CDC skorzystać z Kafki Zrozumiesz i wdrożysz procesy replikacji z wykorzystaniem MongoDB Szkolenie Rust. Kurs video. Od prostych aplikacji do zaawansowanych systemów jest przeznaczone dla osób na poziomie średnio zaawansowanym. Pozwala zdobyć solidną wiedzę z zakresu podstaw programowania w języku Rust i opanować praktyczne umiejętności potrzebne do tworzenia realnych aplikacji, możliwych do zastosowania w rzeczywistych projektach programistycznych. Opanuj Rust i stań się częścią przyszłości programowania. Ten kurs otworzy przed Tobą nowe możliwości i wyzwania.
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu dostępu, który można odebrać w bibliotece.
E-book
W koszyku
Forma i typ
Obierz kurs na... analizę danych Jeśli myślisz o karierze analityka danych albo starasz się o pracę na stanowisku, na którym będziesz analizować dane, ten kurs jest specjalnie dla Ciebie. Opanujesz dzięki niemu między innymi niezbędne podstawy języka SQL i dowiesz się, jak funkcjonuje i do czego może Ci posłużyć system zarządzania relacyjnymi bazami danych MySQL. Te dwie technologie są ze sobą ściśle powiązane. SQL powstał jako język dziedzinowy używany do tworzenia, modyfikowania relacyjnych baz danych, a także do umieszczania i pobierania danych z tych baz. Z kolei MySQL to jeden z najpopularniejszych systemów zarządzania bazami danych na świecie. Wszechstronność, skalowalność i bezpłatna licencja MySQL sprawiają, że jest on szeroko stosowany zarówno w małych projektach, jak i w dużych przedsięwzięciach. Po MySQL sięgają największe światowe korporacje, w tym Facebook, Twitter i YouTube, co także świadczy o jego niezawodności i wydajności. Dziś, kiedy informacja jest wszystkim, umiejętność efektywnego używania MySQL do analizy, przechowywania i zarządzania danymi to sprawa kluczowa dla analityków danych, programistów i administratorów baz danych. Dlatego nie czekaj, tylko zapoznaj się zarówno z SQL, jak i z MySQL – ten kurs wprowadzi Cię w temat kompleksowo, od podstaw aż po zaawansowane techniki analizy danych, które będziesz w stanie zastosować w swojej pracy. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Dzięki naszemu kursowi nauczysz się między innymi: Instalować i konfigurować bazę danych Importować dane z różnych źródeł Stosować najpopularniejsze zapytania używane w analizie danych, w tym: SELECT, FROM, COUNT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, LIKE Łączyć tabele za pomocą operacji: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, UNION i UNION ALL Przygotowywać dane za pomocą funkcji: CASE WHEN, COALESCE, NULLIF, CAST, GREATEST i LEAST Projektować schematy baz danych Korzystać z funkcji okienkowych i procedur składowanych, takich jak ROW NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LEAD i LAG Używać zaawansowanych funkcjonalności SQL, takich jak pętla, wyzwalacz, tabela tymczasowa, zmienna i indeks Pracować z różnymi typami danych (daty, pliki JSON, przestrzenne typy danych, hasła, wyrażenia regularne i hashe) Partycjonować tabele za pomocą funkcji: RANGE, LIST COLUMNS, BY KEY, BY LINEAR KEY i RANGE COLUMNS Wykonywać operacje kaskadowe Korzystać z Pythona i frameworka FastAPI w analizie danych Optymalizować swoją bazę danych za pomocą narzędzia EXPLAIN i Performance Schema SQL dla analityków danych. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Dzięki szkoleniu zdobędziesz solidne fundamenty i praktyczne umiejętności, które pozwolą Ci na samodzielne rozwiązywanie problemów i usprawnienie pracy z danymi w MySQL. Będziesz w stanie efektywnie zarządzać danymi, tworzyć zaawansowane zapytania SQL i projektować optymalne schematy baz danych dla różnorodnych aplikacji.
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu dostępu, który można odebrać w bibliotece.
Pozycja została dodana do koszyka. Jeśli nie wiesz, do czego służy koszyk, kliknij tutaj, aby poznać szczegóły.
Nie pokazuj tego więcej